MySQL数据库优化是多方面的，原则上是减少系统的瓶颈和资源的占用、增加系统的反应速度。
MySQL常用的性能参数值如下表：
| 参数名 | 功能 |
|---|---|
| connections | 连接服务器的次数 |
| uptime | 服务器的上线时间 |
| slow_queries | 慢查询的次数 |
| com_select | 查询操作的次数 |
| com_insert | 插入操作的次数 |
| com_update | 更新操作的次数 |
| com_delete | 删除操作的次数 |
查询命令语法：
mysql> show status like 'NAME';
在数据库中，一般对数据的查询操作是最频繁的，提高数据的查询速度可以有效提升数据库的性能。
通过分析查询语句，可以了解查询语句的执行情况，找出查询语句的不足之处，从而优化查询语句。
分析查询语句有两种方式：EXPLAIN和DESCRIBE。
基本语法：
EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
参数select_type：SELECT类型，可以为以下任何一种：
| 值 | 含义 |
|---|---|
| SIMPLE | 简单SELECT(不使用UNION或子查询) |
| PRIMARY | 最外面的SELECT |
| UNION | UNION中的第二个或后面的SELECT语句 |
| DEPENDENT UNION | UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询 |
| UNION RESULT | UNION的结果。 |
| SUBQUERY | 子查询中的第一个SELECT |
| DEPENDENT SUBQUERY | 子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询 |
| DERIVED | 导出表的SELECT(FROM子句的子查询) |
基本语法：
DESCRIBE SELECT select_options
索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。如果不使用索引，查询语句将扫描表中全部记录，速度会很慢；使用索引，查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录，从而减少查询的记录数，达到提高查询速度的目的。
一般情况下，索引可以提高查询速度，但并不是所有使用带有索引的字段查询都会起作用。例如下面几种特殊情况：
子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询，即一个SELECT查询的结果作为另一个的条件。它可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。
其优点是查询语句很灵活，但是其执行效率不高。
执行子查询时，MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表，然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后，再撤销这些临时表。因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响也随之增大。
在MySQL中，可以使用连接（JOIN）查询来替代子查询。它不需要建立临时表，速度比子查询要快。如果查询中使用索引的话，性能会更好。
合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。设计时，需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面内容。
对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新的表。因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段而变慢。
对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表提高查询效率。
设计数据库表时应该尽量遵循数据库范式理论的规约，尽可能减少冗余字段，让数据库看起来更加精致。但是，合理地加入冗余字段可以提高查询速度。
表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多，需要连接查询的情况也就越多。
不过冗余字段会导致一些新问题。如，一个表中的冗余字段值修改了，就要同步更新其他表中的该字段值，否则就会使原本一致的数据变得不一致。
插入记录时，影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入记录条数等。
# 禁用索引
ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;
# 启用索引
ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;
空表批量导入数据时不需要进行此操作，因为MyISAM引擎的表是在导入数据之后才建立索引的。
# 禁用唯一性校验
SET UNIQUE_CHECKS=0;
# 启用唯一性校验
SET UNIQUE_CHECKS=1;
使用批量插入
使用LOAD DATA INFILE批量导入
# 禁用外键检查
SET foreign_key_checks=0;
# 启用外键检查
SET foreign_key_checks=1;
# 禁用自动提交
SET autocommit=0;
# 启用自动提交
SET autocommit=1;
MySQL提供了分析表、检查表和优化表的语句。
分析表主要是分析关键字的分布，语法：
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE table_name1 [, table_name2, ...]
MySQL数据库中可以使用CHECK TABLE检查表，主要是检查InnoDB和MyISAM类型的表是否存在错误，语法：
CHECK TABLE table_name1 [, table_name2, ...] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
优化表主要是消除删除或者更新造成的空间浪费。该语句对InnoDB和MyISAM类型的表都有效。主要是优化表中的VARCHAR、BLOB或TEXT类型的字段。语法：
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE table_name1 [, table_name2, ...]
服务器的硬件性能直接决定着MySQL数据库的性能。优化方向：
通过优化MySQL参数也可以在不提升硬件的前提下提高资源利用率，从而达到提高服务器性能的目的。配置参数都在my.cnf或者my.ini文件中。