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  • [数据集][目标检测]野生动物检测数据集VOC+YOLO格式1054张4类别


    数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
    图片数量(jpg文件个数):1504
    标注数量(xml文件个数):1504
    标注数量(txt文件个数):1504
    标注类别数:4
    标注类别名称:["buffalo","zebra","elephant","rhino"]
    每个类别标注的框数:
    buffalo 框数 = 551
    elephant 框数 = 748
    rhino 框数 = 563
    zebra 框数 = 823
    总框数:2685
    使用标注工具:labelImg
    标注规则:对类别进行画矩形框
    重要说明:暂无
    特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

    下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88928344

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/136558819
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