Python爬虫实战(基础篇)—13获取《人民网》【最新】【国内】【国际】写入Word（附完整代码）

专栏导读

🔥🔥本文已收录于《Python基础篇爬虫》

🉑🉑本专栏专门针对于有爬虫基础准备的一套基础教学，轻松掌握Python爬虫，欢迎各位同学订阅，专栏订阅地址：点我直达

🤞🤞此外如果您已工作，如需利用Python解决办公中常见的问题，欢迎订阅《Python办公自动化》专栏，订阅地址：点我直达
的
🔺🔺此外《Python30天从入门到熟练》专栏已上线，欢迎大家订阅，订阅地址：点我直达

背景

• 由于我最近想学习关于人民网的一些信息，我看到页面有三个模块，分别是【最新】【国内】【国际】，于是我想获取这三个模块的文章，并写入word文档中

测试代码

分析

1、首先我们发现请求响应的返回不在【Response】中，而是直接在网页中

2、我们发现网页中有三个【li】标签，分别表示【最新】【国内】【国际】中的文章url

3、所以我们决定此次爬虫应该是用 lxml+xpath比较合适，说干就干！

请求网址

url： http://jhsjk.people.cn/

请求参数

无

代码测试

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Project ：人民网爬虫 
@File    ：main_.py
@IDE     ：PyCharm 
@Author  ：一晌小贪欢（278865463@qq.com）
@Date    ：2024/3/3 11:54 
'''
import json

import requests

url = 'http://jhsjk.people.cn/'

headers = {
   
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'}

res_data= requests.post(url=url, headers=headers)
# print(res_data.text)
res_data.encoding = "utf-8"
print(res_data.text)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

数据分析

利用lxml+xpath进一步分析

我们看见每一个 文章链接在a标签中，文章标题在span标签中

知道这个就好办了！

先利用lxml获取所有的【li】

news_data = tree.xpath('//div[@class="news-box"]//div[@class="news"]//ul//li')
1

获取文章链接

url_data = i.xpath('a/@href')[0]
1

获取标题

title = i.xpath('a/span')<