• 力扣--76. 最小覆盖子串


    给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。

    注意:

    • 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
    • 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

    示例 1:

    输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
    输出:"BANC"
    解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
    

    示例 2:

    输入:s = "a", t = "a"
    输出:"a"
    解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
    

    示例 3:

    输入: s = "a", t = "aa"
    输出: ""
    解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
    因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
    

    提示:

    • m == s.length
    • n == t.length
    • 1 <= m, n <= 105
    • s 和 t 由英文字母组成

    此题考虑用滑动窗口来做,套用模板就成~

    1. string minWindow(string s, string t) {
    2. unordered_map<char,int> window,need;//定义哈希表,存放窗口中的字符串和t中每个字符的个数
    3. for(char c:t) need[c]++;
    4. int left=0,right=0,val=0,len=INT_MAX,stat=0;
    5. while(rightsize()){
    6. char c=s[right];
    7. right++;
    8. // 扩大窗口操作
    9. if(need.count(c)){//判断right是否在need当中
    10. window[c]++;//如果在就把窗口中该字符+1
    11. if(window[c]==need[c]){//判断窗口中的目标字符个数是否和need中的字符个数相等
    12. val++;
    13. }
    14. }
    15. while(val==need.size()){
    16. // 更新窗口最小长度
    17. if(right-left
    18. stat=left;
    19. len=right-left;
    20. }
    21. // 缩小窗口操作
    22. char d=s[left];
    23. left++;
    24. if(need.count(d)){
    25. if(window[d]==need[d]){
    26. val--;
    27. }
    28. window[d]--;
    29. }
    30. }
    31. }
    32. return len==INT_MAX?"":s.substr(stat,len);
    33. }

    提交通过~

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_71416673/article/details/136607009