给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。
注意:
t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。示例 1:
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出:"BANC" 解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2:
输入:s = "a", t = "a" 输出:"a" 解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa" 输出: "" 解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中, 因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
提示:
m == s.lengthn == t.length1 <= m, n <= 105s 和 t 由英文字母组成此题考虑用滑动窗口来做,套用模板就成~
- string minWindow(string s, string t) {
- unordered_map<char,int> window,need;//定义哈希表,存放窗口中的字符串和t中每个字符的个数
- for(char c:t) need[c]++;
- int left=0,right=0,val=0,len=INT_MAX,stat=0;
- while(right
size()){ - char c=s[right];
- right++;
- // 扩大窗口操作
- if(need.count(c)){//判断right是否在need当中
- window[c]++;//如果在就把窗口中该字符+1
- if(window[c]==need[c]){//判断窗口中的目标字符个数是否和need中的字符个数相等
- val++;
- }
- }
- while(val==need.size()){
- // 更新窗口最小长度
- if(right-left
- stat=left;
- len=right-left;
- }
- // 缩小窗口操作
- char d=s[left];
- left++;
- if(need.count(d)){
- if(window[d]==need[d]){
- val--;
- }
- window[d]--;
-
- }
- }
- }
- return len==INT_MAX?"":s.substr(stat,len);
- }
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