在Jupyter Notebook中更新模块不丢失变量的方法：使用importlib.reload

在jupyter notebook中，我使用相对路径导包，导入了hello.py
import hello
然后，我对hello.py做了修改，增加了print_haha函数，但是，我的notebook里的hello包却没有更新，我重启内核后HI可以的，但是重启内核会丢失所有变量。

在Jupyter Notebook中，当你使用import语句导入一个模块（如hello.py），Python会将该模块编译成字节码并加载到内存中。如果在此之后对模块文件进行了修改，那么这些修改不会自动反映在已加载的模块版本中，因为Python不会自动重新加载已经加载的模块。

重启内核确实可以解决这个问题，因为它会清除内存中的所有状态，包括已加载的模块，从而允许你重新导入修改后的模块。然而，像你提到的，这会导致丢失所有当前会话中的变量，这可能不是你想要的。

为了解决这个问题而不必重启内核，你可以使用importlib库中的reload函数来重新加载特定的模块。这样可以更新模块内容而不需要重启内核和丢失变量。

以下是如何使用importlib.reload来实现这一点的示例：

import hello  # 首次导入你的模块
import importlib

# 假设你现在修改了hello.py模块，增加了print_haha函数

importlib.reload(hello)  # 重新加载hello模块
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使用importlib.reload之后，你的hello模块将会更新为最新版本，包括任何你所做的更改，而不需要重启内核。

请注意，使用importlib.reload时，只有直接重新加载的模块会被更新。如果有其他模块依赖于被重新加载的模块，并且你希望这些依赖也反映出更改，则可能需要递归地重新加载这些依赖模块，这可能会有点复杂。在大多数情况下，如果你只是在开发和测试阶段需要快速迭代单个模块，使用importlib.reload应该是足够的。