第四章：数据操作Ⅰ 第二节：读写CSV文件

一、基本操作

使用read.csv函数，可以将CSV文件读入数据框，而使用write.csv()函数，则可以将数据框保存到CSV中

我们使用read.csv()的时候，其会返回一个数据框

例如：

1.使用head(变量名,n=显示行数)或者tail(变量名,n=显示行数)来输出文件n数量的头部或者尾部，n不设定的话默认六行

例如：读取学分文件（以下为待读取文件） 

使用head格式到R语言中取前面数据 

使用tail格式到R语言中取后面数据 

2.使用header=T/F选中是否将第一行作为变量名称

例如：

当header=T时

当header=F时，可以看见标题行都变成了V1、V2

3.使用skip=跳过行数，直接从n+1行开始读取数据

例如：当未设置skip时

设置了skip=4时

4.使用nrows=读取指定行数

例如读取5行 

 配合skip使用可以实现中间截取数据

例如读取4~7行数据

5.使用na.strings='失值的形式'，来处理缺失值，将其转化为NA

例如将学分0.2作为失值形式

6.使用stringasfactor=T/F，将读入的字符串是否转化为因子

示例代码

 # 读取数据文件，并将字符串转化为因子（默认行为）
 
data <-read.csv("file.csv",stringAsFactors =TRUE)# 读取数据文件，将字符串保持为字符型变量

R在读取数据时，数字会被读取为数值型数据，但是读取字符串时，会默认将数据读取成为因子类型，但是我们并不需要，因此将其设置为F即可

7.na.string参数

有时候在使用read.csv()读入数据的时候，由于出现了NA或者NIL等字符串，R语言会默认将其转化为因子或者字符串，导致整个列被转化为因子或字符串，因此我们可以使用na,string进行转换

例如

我们在使用na.string后可以得到

因此直接能够将其NA或者NULL判别出来进行处理转换成正确的值