代码保存在:https://github.com/liwook/Go-projects/tree/main/log/sulogV2
日志记录的事件以结构化格式(键值对,或通常是 JSON)表示,随后可以通过编程方式对其进行解析,便于对日志进行监控、警报、审计等其他形式的分析。
结构化的格式例子。
time=2023-10-08T21:09:03.912+08:00 level=INFO msg=TextHandler 姓名=陈
那这里就要回顾下(entry).log方法。
- func (e *Entry) log(level Level, msg string) {
- e.Message = msg,e.Time = time.Now(),e.Level = level
-
- e.File, e.Line, e.Func = file, line, runtime.FuncForPC(pc).Name()
- e.Func = e.Func[strings.LastIndex(e.Func, "/")+1:]
-
- e.write()
- }
-
- func (e *Entry) write() {
- e.logger.mu.Lock()
- defer e.logger.mu.Unlock()
- e.logger.opt.formatter.Format(e)
- e.logger.opt.output.Write(e.Buffer.Bytes())
- }
在e.write()中,其主要是两步:按照规定的格式化数据后,把信息存在e.Buffer中;然后经由e.write()写入。重点在格式化数据那步,所以我们要看e.format方法。
那就回到Formatter接口。而JSON类型的是已经结构化的,重点来看看TEXT文本格式的。
在formatter.go文件中添加些常量:
- //formatter.go
- const (
- defaultTimestampFormat = time.RFC3339
- KeyMsg = "msg"
- KeyLevel = "level"
- KeyTime = "time"
- KeyFunc = "func"
- KeyFile = "file"
- )
在formatter_text.go中进行修改添加:
- //formatter_text.go
- // 格式是: 时间 日志等级 文件:所在行号 函数名称 日志内容
- func (f *TextFormatter) Format(e *Entry) error {
- if !f.DisableTimestamp {
- if f.TimestampFormat == "" {
- f.TimestampFormat = time.RFC3339
- }
- f.appendKeyValue(e.Buffer, KeyTime, e.Time.Format(f.TimestampFormat))
- }
- f.appendKeyValue(e.Buffer, KeyLevel, LevelName[e.Level]) //添加日志等级
-
- if !e.logger.opt.disableCaller {
- if e.File != "" {
- short := e.File
- for i := len(e.File) - 1; i > 0; i-- {
- if e.File[i] == '/' {
- short = e.File[i+1:]
- break
- }
- }
- //添加函数名和文件名
- f.appendKeyValue(e.Buffer, KeyFunc, short)
- f.appendKeyValue(e.Buffer, KeyFile, e.File+":"+strconv.Itoa(e.Line))
- }
- }
-
- f.appendKeyValue(e.Buffer, KeyMsg, e.Message)
-
- e.Buffer.WriteString("\n")
- return nil
- }
-
- //上一节的写法,没有结构化的
- func (f *TextFormatter) Format(e *Entry) error {
- if !f.DisableTimestamp {
- if f.TimestampFormat == "" {
- f.TimestampFormat = time.RFC3339
- }
- e.Buffer.WriteString(fmt.Sprintf("%s %s", e.Time.Format(f.TimestampFormat), LevelNameMapping[e.Level]))
- } else {
- e.Buffer.WriteString(LevelNameMapping[e.Level])
- }
- if e.File != "" {
- short := e.File
- for i := len(e.File) - 1; i > 0; i-- {
- if e.File[i] == '/' {
- short = e.File[i+1:]
- break
- }
- }
-
- e.Buffer.WriteString(fmt.Sprintf(" %s:%d %s", short, e.Line, e.Func))
- }
- e.Buffer.WriteString(" ")
-
- e.Buffer.WriteString(e.Message)
- e.Buffer.WriteByte('\n')
-
- return nil
- }
新的Format方法也好理解,主要是增添了调用appendKeyValue方法,该方法是进行键值对格式书写的。
- func (f *TextFormatter) appendKeyValue(b *bytes.Buffer, key string, value any) {
- if b.Len() > 0 {
- b.WriteByte(' ')
- }
- b.WriteString(key)
- b.WriteByte('=')
- f.appendValue(b, value)
- }
-
- func (f *TextFormatter) appendValue(b *bytes.Buffer, value any) {
- stringVal, ok := value.(string)
- if !ok {
- stringVal = fmt.Sprint(value)
- b.WriteString(stringVal)
- } else {
- b.WriteString(fmt.Sprintf("%q", stringVal)) //这样就是加""符号的
- }
- }
到现在TEXT文本格式的也可以进行结构化输出了。
- sulog.Info("hello info")
-
- //输出结果
- time="2024-01-29T11:45:33+08:00" level="INFO" func="main.go" file="D:/code/gWork/log/sulogV2/cmd/main.go:42" msg="hello info"
做到这一步还不够,还有这种需求,想额外输出name="li" age=13这种的。就不单单是输出msg=...。
level="INFO" func="main.go" file="D:/code/gWork/log/sulogV2/cmd/main.go:42" msg="hello info" name="li" age=13
代码使用例子:两个方法WithField和WithFields
- sulog.WithField("age", "11").Info("ok withField")
- sulog.WithFields(sulog.Fields{
- "name": "li",
- "age": 32,
- }).Info("ok withFields")
调用WithField后,还可以继续调用,说明其返回值应该是logger或者entry。
在logger.go中添加这两个方法,该方法返回值是*Entry。这两个方法都需要从entryPool中获取一个entry。
- //optins.go
- // Fields type, used to pass to `WithFields`.
- type Fields map[string]any
-
- //logger.go
- func (l *logger) WithField(key string, value any) *Entry {
- entry := l.entry()
- defer l.releaseEntry(entry)
- return entry.WithField(key, value)
- }
-
- func (l *logger) WithFields(fields Fields) *Entry {
- entry := l.entry()
- defer l.releaseEntry(entry)
- return entry.WithFields(fields)
- }
-
-
- //全局的 std
- func WithField(key string, value any) *Entry {
- return std.WithField(key, value)
- }
-
- func WithFields(fields Fields) *Entry {
- return std.WithFields(fields)
- }
那接着就到了结构体Entry中了。(Entry).WithField也是调用WithFields。
而在WithFields方法的参数中,fields的键值对的值是any类型,所以需要用到reflcect来进行类型判别筛选。WithFields返回值是*Entry,该方法中是返回了一个新Entry,所以需要拷贝*logger,data属性。
- //entry.go
- type Entry struct {
- //该结构体其他的没有改变,只是DataMap不再使用,改为使用Data,基本是一样的意思的
- // DataMap map[string]any //为了日志是json格式使用的
- Data Fields //保存WithField中的数据
- .................
- }
-
- // Add a single field to the Entry.
- func (entry *Entry) WithField(key string, value any) *Entry {
- return entry.WithFields(Fields{key: value})
- }
-
- // Add a map of fields to the Entry.
- func (entry *Entry) WithFields(fields Fields) *Entry {
- data := make(Fields, len(entry.Data)+len(fields))
- //为了可以这样使用sulog.WithField("name","li").WithField("addr","zhong").Info(1)
- for k, v := range entry.Data {
- data[k] = v
- }
-
- for k, v := range fields {
- isErrField := false
- if t := reflect.TypeOf(v); t != nil {
- //如果value类型是函数类型,是不符合要求的
- if t.Kind() == reflect.Func || (t.Kind() == reflect.Pointer && t.Elem().Kind() == reflect.Func) {
- isErrField = true
- }
- }
-
- if isErrField {
- tmp := fmt.Sprintf("can not add field %q", k)
- fmt.Println(tmp)
- } else {
- data[k] = v
- }
- }
-
- return &Entry{logger: entry.logger, Data: data}
- }
WithFields返回*Entry后可以继续打印日志,说明Entry也需要实现Debug这些方法。
- // entry打印方法
- func (e *Entry) Debug(args ...any) {
- e.Log(3, DebugLevel, args...) //3是调用 runtime.Caller() 时,传入的栈深度
- }
-
- // 自定义格式
- func (e *Entry) Debugf(format string, args ...any) {
- e.Logf(3, DebugLevel, format, args...)
- }
在sulog.WithField("age", "11").Info("ok withField")代码中,WithField后会进行releseEntry,即entry.Buffer也被重置了。那要获取到之前的Buffer的话,那就需要在WithFields中拷贝entry.Buffer(或者重新new),这可能会浪费些性能。
- func (entry *Entry) WithFields(fields Fields) *Entry {
- data := make(Fields, len(entry.Data)+len(fields))
- .........................
-
- //return &Entry{logger: entry.logger, Data: data}
- return &Entry{logger: entry.logger, Data: data,Buffer:entry.Buffer}//拷贝Buffer
- }
再看回到使用entry.Buffer的地方(entry).log方法中,这里是没有对entry.Buffer进行new的,直接使用的话,是会出问题的。
所以我们也可以仿照entryPool那样,也使用sync.Pool类型来做一个Buffer池。
在logger结构体中添加如下
- type logger struct {
- .............
- entryPool *sync.Pool
- bufferPool *sync.Pool //添加Buffer池
- }
-
- func New(opts ...Option) *logger {
- logger := &logger{opt: initOptions(opts...), Hooks: make(LevelHooks)}
- logger.entryPool = &sync.Pool{New: func() any { return entry(logger) }}
- //初始化bufferPool
- logger.bufferPool = &sync.Pool{New: func() any { return new(bytes.Buffer) }}
- return logger
- }
-
- //entry.go
- //创建entry 的方法就有了改变,不再需要new(bytes.Buffer)
- func entry(logger *logger) *Entry {
- return &Entry{
- logger: logger,
- // Buffer: new(bytes.Buffer),
- // DataMap: make(map[string]any, 5)
- Data: make(map[string]any, 5),
- }
- }
之后修改(Entry).log方法,在其中通过bufferPool获取Buffer。
- func (e *Entry) log(depth int, level Level, msg string) {
- e.Time = time.Now()
- e.Level = level
- e.Message = msg
-
- if !e.logger.opt.disableCaller {
- if pc, file, line, ok := runtime.Caller(depth); !ok {
- e.File = "???"
- e.Func = "???"
- } else {
- e.File, e.Line, e.Func = file, line, runtime.FuncForPC(pc).Name()
- e.Func = e.Func[strings.LastIndex(e.Func, "/")+1:]
- }
- }
-
- bufPool := e.logger.bufferPool
- buffer := bufPool.Get().(*bytes.Buffer)//获取buffer
- e.Buffer = buffer
- defer func() { //使用完后,放回bufferPool池中
- e.Buffer = nil
- buffer.Reset()
- bufPool.Put(buffer)
- }()
-
- e.write()
- }
而且这样写,使用sulog.Info("info")也正常了,因为创建entry时候是没有new(bytes.Buffer)。
接着来看看测试例子:
- sulog.WithField("name", "11").Info("ok withField")
- sulog.WithFields(sulog.Fields{
- "name": "li",
- "age": 32,
- }).Info("ok withFields")
-
- //打印结果
- time="2024-01-29T13:52:42+08:00" level="INFO" func="main.go" file="D:/code/gWork/log/sulogV2/cmd/main.go:46" msg="ok withField" name="11"
- time="2024-01-29T13:52:42+08:00" level="INFO" func="main.go" file="D:/code/gWork/log/sulogV2/cmd/main.go:50" msg="ok withFields" age=32 name="li"
到这里是基本完成了,但还是可能会有问题,比如:
sulog.WithField("level", "debug").Info("ok withField")
这种日志等级应该是info,但是在WithField中level写到是debug,那就会有冲突了。时间和函数名那些要是也这样写的话,也会有冲突的。那该怎么做呢,那就做个区分,只要是在WithField中的,一致使用field.*来表示,level就用field.level来表示。
在formatter.go文件中添加如下代码:
该函数功能是查看WithField中要是有"level","file"这些,就把key修改成"fields.levle"等等。
- //data是WithField方法中的数据
- func prefixFieldClashes(data Fields) {
- for k, v := range data {
- switch k {
- case KeyMsg:
- data["fields."+KeyMsg] = v
- delete(data, KeyMsg)
- case KeyLevel:
- data["fields."+KeyLevel] = v
- delete(data, KeyLevel)
- case KeyFunc:
- data["fields."+KeyFunc] = v
- delete(data, KeyFunc)
- case KeyTime:
- data["fields."+KeyTime] = v
- delete(data, KeyTime)
- case KeyFile:
- data["fields."+KeyFile] = v
- delete(data, KeyFile)
- }
- }
- }
那么在JSON格式和TEXT格式的Format方法中使用。
- func (f *JsonFormatter) Format(e *Entry) error {
- data := make(Fields, len(e.Data)+5)
- prefixFieldClashes(e.Data)
- for k, v := range e.Data {
- data[k] = v
- }
- if !f.DisableTimestamp {
- if f.TimestampFormat == "" {
- f.TimestampFormat = time.RFC3339
- }
- data[KeyTime] = e.Time.Format(f.TimestampFormat)
- }
-
- data[KeyLevel] = LevelName[e.Level]
-
- if e.File != "" {
- data[KeyFile] = e.File + ":" + strconv.Itoa(e.Line)
- data[KeyFunc] = e.Func
- }
-
- data[KeyMsg] = e.Message
-
- return sonic.ConfigDefault.NewEncoder(e.Buffer).Encode(data)
- }
-
-
- //TEXT文本格式的
- func (f *TextFormatter) Format(e *Entry) error {
- prefixFieldClashes(e.Data)
-
- if !f.DisableTimestamp {
- ................
- }
- ...............
- f.appendKeyValue(e.Buffer, KeyMsg, e.Message)
- //加上WithField()中的
- for k, v := range e.Data {
- f.appendKeyValue(e.Buffer, k, v)
- }
-
- e.Buffer.WriteString("\n")
- return nil
- }
来看看测试结果
- sulog.SetOptions(sulog.WithDisableCaller(true))
- sulog.SetOptions(sulog.WithFormatter(&sulog.JsonFormatter{DisableTimestamp: true}))
- sulog.WithFields(sulog.Fields{
- "level": "info",
- "name": "lihai",
- "msg": "this field message",
- }).Info("ok withField")
-
- //打印结果
- {"fields.msg":"this field message","name":"lihai","fields.level":"info","level":"INFO","msg":"我们ok withField"}
在使用该日志时,鼓励用sulog.WithFields(log.Fields{}).Infof() 这种方式替代sulog.Infof("Failed to send event %s to topic %s"), 也就是不是用 %s,%d 这种方式格式化,而是直接传入变量 event,topic 给 log.Fields ,这样就显得结构化日志输出,很人性化美观。
钩子(Hooks),可以理解成函数,可以让我们在日志输出前或输出后进行一些额外的处理。常见的使用场景包括发送邮件、写入数据库、上传到云端等。
一个日志,是有很多日志等级的,那就可能需要筛选出符合条件的等级才能触发hook。
在logger结构体中添加变量Hooks:
即是可以添加多个日志等级的hook,一个日志等级可以有多个hook。
- //新添加hooks.go文件,添加该类型
- type LevelHooks map[Level][]Hook
-
-
- //logger.go
- type logger struct {
- ...................
- Hooks LevelHooks //多个日志等级的多个hook
- }
其肯定是有对应的可执行的日志等级列表和执行的函数这两个的。
给用户使用,那我们可以定义成接口,命名为Hook。
用户实现Hook接口即可。
- type Hook interface {
- Levels() []Level
- Fire(*Entry) error
- }
所以在Hook中用户需要做的就是在Fire方法中定义想如何操作这一条日志的方法,在Levels方法中定义想展示的日志级别。
那肯定是有添加hook(Add)和执行所有hook(Fire)的方法。
- func (hooks LevelHooks) Add(hook Hook) {
- for _, level := range hook.Levels() {
- hooks[level] = append(hooks[level], hook)
- }
- }
-
- //执行日志等级列表中全部hook
- func (hooks LevelHooks) Fire(level Level, entry *Entry) error {
- for _, hook := range hooks[level] {
- if err := hook.Fire(entry); err != nil {
- return err
- }
- }
-
- return nil
- }
那在logger结构体中增加AddHook方法。
- // 添加hook
- func (l *logger) AddHook(hook Hook) {
- //用锁,保证了执行hook时候就不能添加hook
- l.mu.Lock()
- defer l.mu.Unlock()
- l.Hooks.Add(hook)
- }
-
- func AddHook(hook Hook) {
- std.AddHook(hook)
- }
很明显,(LevelHooks).Add在(logger).AddHook中调用了,而Fire没有使用,那这样的话,钩子函数就没有能执行。
那其应该是在哪被调用呢?应该在(Entry).log中。
- func (e *Entry) log(depth int, level Level, msg string) {
- ............
- if !e.logger.opt.disableCaller {
- .....................
- }
-
- e.fireHooks() //执行hook, 就是在这添加这句
-
- bufPool := e.logger.bufferPool
- ...............
-
- e.write()
- }
-
- //这种写法不好,执行hook时候一直霸占锁,不妥
- func (entry *Entry) fireHooks() {
- entry.logger.mu.Lock()
- err := entry.logger.Hooks.Fire(entry.Level, entry)
- if err != nil {
- fmt.Fprintf(os.Stderr, "Failed to fire hook: %v\n", err)
- }
- entry.logger.mu.Unlock()
- }
一般是很容易想到上面的fireHooks的实现,但这种实现不好,要是hook是比较耗时的操作,那就会一直霸占锁,可以会引起阻塞。
解决办法:我们可以用个临时变量把所有的hook拷贝过来,之后就可以释放锁,然后就可以执行hook。这样就不会长时间霸占锁。
- func (entry *Entry) fireHooks() {
- var tmpHooks LevelHooks //临时变量
- entry.logger.mu.Lock()
- tmpHooks = make(LevelHooks, len(entry.logger.Hooks))
- //进行拷贝
- for k, v := range entry.logger.Hooks {
- tmpHooks[k] = v
- }
- entry.logger.mu.Unlock()
-
- err := tmpHooks.Fire(entry.Level, entry) //执行hook
- if err != nil {
- fmt.Fprintf(os.Stderr, "Failed to fire hook: %v\n", err)
- }
- }
测试:
实现Hook接口。
- type hook struct{}
-
- func (h *hook) Levels() []sulog.Level {
- // return sulog.AllLevels
- return []sulog.Level{sulog.InfoLevel, sulog.DebugLevel}//只有info和debug两种等级
- }
-
- func (h *hook) Fire(entry *sulog.Entry) error {
- fmt.Printf("send emial. this is a hook func:%v\n", entry.Data)
- return nil
- }
-
- func main() {
- sulog.SetOptions(sulog.WithDisableCaller(true))
- sulog.SetOptions(sulog.WithFormatter(&sulog.TextFormatter{DisableTimestamp: true}))
- sulog.AddHook(&hook{})
- sulog.WithField("name", "11").Info("ok withField")
- fmt.Println()
- sulog.WithField("country", "China").Error("ok withField")
- }
效果:
- this is a hook func:map[name:11]
- level="INFO" msg="ok withField" name="11"
-
- level="ERROR" msg="ok withField" country="China"