• Leetcoder Day29| 贪心算法part03


    1005.K次取反后最大化的数组和

    给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。(我们可以多次选择同一个索引 i。)

    以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。

    示例 1:

    • 输入:A = [4,2,3], K = 1
    • 输出:5
    • 解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]。

    示例 2:

    • 输入:A = [3,-1,0,2], K = 3
    • 输出:6
    • 解释:选择索引 (1, 2, 2) ,然后 A 变为 [3,1,0,2]

    本题可以操作同一个索引多次,因此

    如果当前数组元素均为正数,且K为奇数时,操作最小的那个,如果为偶数,则操作谁都无所谓。

    如果当前数组元素存在负数,从绝对值最大的负数开始都取反为正数,若还有剩余,剩下的若为奇数,挑最小的来进行取反,若为偶数,则无所谓。

    因此可以将数组先进行排序。

    1. import java.util.Arrays;
    2. class Solution {
    3. public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
    4. Arrays.sort(nums);
    5. int res = 0;
    6. int i = 0; //记录第一个非负数索引
    7. // 将负数取反,直到k用完或遇到第一个非负数
    8. while (k > 0 && i < nums.length && nums[i] < 0) {
    9. nums[i]= -nums[i];
    10. k--;
    11. i++;
    12. }
    13. Arrays.sort(nums);
    14. // 如果k为奇数且仍有剩余,则将最小的非负数取反
    15. if (k % 2 == 1 ) {
    16. nums[0]=-nums[0];
    17. }
    18. // 加上剩余的数字
    19. for(i=0; i
    20. res += nums[i];
    21. }
    22. return res;
    23. }
    24. }

    134. 加油站

    在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

    你有一辆油箱容量无限的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。

    如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1。

    说明:

    • 如果题目有解,该答案即为唯一答案。
    • 输入数组均为非空数组,且长度相同。
    • 输入数组中的元素均为非负数。

    示例 1: 输入:

    • gas = [1,2,3,4,5]
    • cost = [3,4,5,1,2]

    输出: 3 解释:

    • 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
    • 开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
    • 开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
    • 开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
    • 开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
    • 开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
    • 因此,3 可为起始索引。

    本题答案有唯一解,关键是找到start,本题需要满足的条件为:

    第一个站点(g[i]-cost[i])>=0 start=i;找出满足条件的

    设置一个变量统计剩余油量rest,rest=g[i]-cost[i]+g[i+1],rest>cost[i+1]

    一种暴力方法就是,找到满足条件的解的集合,值为索引,然后遍历,看最终谁满足这个条件。如果都不满足,说明没有解,返回-1;具体代码如下:
     

    1. class Solution {
    2. /**
    3. 第一个站点(g[i]-cost[i])>=0 start=i;找出满足条件的
    4. 设置一个变量统计剩余油量rest,rest=g[i]-cost[i]+g[i+1],rest>cost[i+1]
    5. */
    6. public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
    7. ArrayList mayStart= new ArrayList<>();//定义一个数组存储可能的起点,值为加油站的索引
    8. int rest=0;
    9. //记录所有可能的起点
    10. for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
    11. if (gas[i] - cost[i] >= 0) {
    12. mayStart.add(i);
    13. }
    14. }
    15. if(mayStart.size()==0) return -1;
    16. //每个可能的起点都走一遍,如果遇到rest
    17. for(int i=0;i
    18. int start=mayStart.get(i); //获取当前起点
    19. rest=0; //记得每次循环清空rest
    20. rest+=gas[start];
    21. int j=start;
    22. do{
    23. rest-=cost[j];
    24. if(rest<0) {//没有能够到达下一个点
    25. break;
    26. }
    27. rest+=gas[(j+1)%gas.length];
    28. j=(j+1)%gas.length;
    29. }while(j!=start);
    30. if(rest>=0) return start;
    31. }
    32. return -1;
    33. }
    34. }

    但是事实证明,这种方法超出时间限制了。接下来就是按照代码随想录的思路:如果总油量大于等于总消耗,说明一定可以跑完。从0累加每个加油站的剩余油量gas[i]-cost[i],和为resSum,resSum一旦小于0,说明[0,1]区间内都不可能作为起点。因为如下图所示:

    如果 curSum<0 说明 区间和1 + 区间和2 < 0, 那么 假设从上图中的位置开始计数curSum不会小于0的话,就是 区间和2>0。

    区间和1 + 区间和2 < 0 同时 区间和2>0,只能说明区间和1 < 0, 那么就会从假设的箭头初就开始从新选择其实位置了。

    那么局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置

    所以start就等于i+1开始,清空resSum重新计算。

    1. class Solution {
    2. /**
    3. 如果总油量大于等于总消耗,说明一定可以跑完。
    4. 从0累加每个加油站的剩余油量gas[i]-cost[i],和为resSum,resSum一旦小于0,说明[0,1]区间内都不可能作为起点。
    5. */
    6. public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
    7. int start=0;
    8. int resSum=0;
    9. int toSum=0;
    10. int toCon=0;
    11. for(int i=0;i
    12. toSum+=gas[i];
    13. toCon+=cost[i];
    14. resSum+=gas[i]-cost[i];
    15. if(resSum<0){
    16. start=i+1;
    17. resSum=0;
    18. }
    19. }
    20. if(toCon>toSum) return -1;
    21. return start;
    22. }
    23. }

    135. 分发糖果

    老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。

    你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:

    • 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
    • 相邻的孩子中,评分高的孩子必须获得更多的糖果。

    那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?

    示例 1:

    • 输入: [1,0,2]
    • 输出: 5
    • 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

    本题抽象成数学逻辑就是,当前孩子要跟左右孩子进行比较,判断他应该得到糖果的区间。可以确定比较顺序,一定要先确定一边,再确定另一边。

    比如先确定左边,即判断当前孩子大于左孩子的情况,从前向后,将每个孩子跟左边的孩子进行比较,局部最优就是,只要评分比左边大ranking[i]>ranking[i-1],当前的孩子糖果就多一个eachCandy[i - 1] + 1。全局最优,相邻孩子中,评分高的右孩子都获得比左孩子更多的糖果。

    然后确定右边,即判断当前孩子大于右孩子的情况,从后向前,如果大于右孩子ranking[i]>ranking[i+1]。,当前孩子就有两个选择,一个是eachCandy[i + 1] + 1(从右边这个加1得到的糖果数量),一个是candyVec[i](之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量)。比较这俩个值谁大,就取谁大值。

    最后遍历统计每个孩子的糖果数即可。

    1. import java.lang.Math;
    2. class Solution {
    3. public int candy(int[] ratings) {
    4. int candySum=0;
    5. int[] eachCandy =new int[ratings.length];
    6. for(int i=0;i
    7. eachCandy[i]=1;
    8. }
    9. //从前向后,跟左孩子进行比较,如果大于就将当前的糖果数+1
    10. for(int i=1;i
    11. if(ratings[i]>ratings[i-1]){
    12. eachCandy[i]=eachCandy[i-1]+1;
    13. }
    14. }
    15. //从后向前,跟左孩子进行比较,如果大于就将当前的糖果数+1
    16. for(int i=ratings.length-2;i>=0;i--){
    17. if(ratings[i]>ratings[i+1]){
    18. eachCandy[i]=Math.max(eachCandy[i], eachCandy[i+1]+1);
    19. }
    20. }
    21. for(int i=0;i
    22. candySum+=eachCandy[i];
    23. }
    24. return candySum;
    25. }
    26. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_36675391/article/details/136349625