• Python 实现Excel自动化办公(中)


    在上一篇文章的基础上进行一些特殊的处理,这里的特殊处理主要是涉及到了日期格式数据的处理(上一篇文章大家估计也看到了日期数据的处理是不对的)以及常用的聚合数据统计处理,可以有效的实现你的常用统计要求。代码如下:

    #统计员工男女比例def get_sex_percent():    sexlist=[]    for rows in range(table.nrows-1):        sexlist.append(table.cell(rows+1,2).value)    print(sexlist)    print("the 男女比 is:",round(sexlist.count("男")/sexlist.count("女"),2))​​​​​​
    输出结果为:['男', '女', '男', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '男', '男', '女', '男', '男', '男', '女', '男', '女', '男', '男']the 男女比 is: 2.33

    #时间数据类型的处理def get_date():    for rows in range(table.nrows):        for cols in range(table.ncols):            if(table.cell(rows,cols).ctype==3):                date=xlrd.xldate_as_datetime(table.cell(rows,cols).value,0)                print(date)​​​​​​
    #最后一列数据统计处理def get_statics():   sum=0   list1=[]   for rows in range(table.nrows-1):       sum+=int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value)       list1.append(int(table.cell(rows+1,table.ncols-1).value))       # print(table.cell(rows+1,8).value)       print("the sum is:",sum) #求和       print("the avg is:", round(sum /table.ncols, 2)) #取平均值       print("the max is:",sorted(list1)[-1]) #取最大值       print("the min is:",sorted(list1)[0]) #取最小值       if(len(list1)%2==0): #判断列表长度是奇还是偶,来取中位数           print("the median is:",(list1[int(len(list1)/2)]+list1[int(len(list1)/2+1)])/2)       else:           print("the median is:",list1[int((len(list1)+1)/2)])
    
    if __name__ == '__main__': get_date() get_statics()

  • 相关阅读:
    ReactHook技巧
    Elsa依据工作流程Id实例化工作流并调用相关节点信号量执行
    [MySQL]视图、存储过程、触发器
    自学数据库-MySQL
    Linux性能优化方案
    redis笔记
    造轮子之多语言管理
    JavaScript 处理数组函数的总结
    VUE之旅—day3
    深入了解“注意力”和“变形金刚” -第1部分
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_26916241/article/details/136315063