• 苍穹外卖 -- day11 - Apache ECharts- 营业额统计- 用户统计- 订单统计- 销量排名Top10

    苍穹外卖-day11

    课程内容

    • Apache ECharts

    • 营业额统计

    • 用户统计

    • 订单统计

    • 销量排名Top10

    功能实现：数据统计

    数据统计效果图：

    1. Apache ECharts

    1.1 介绍

    Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址：Apache ECharts

    常见效果展示：

    1). 柱形图

    2). 饼形图

    3). 折线图

    总结：不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

    1.2 入门案例

    Apache Echarts官方提供的快速入门：快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

    效果展示：

    实现步骤：

    1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

    2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

    3). 初始化echarts实例

    4). 指定图表的配置项和数据

    5). 使用指定的配置项和数据显示图表

    代码开发：

    1. <!DOCTYPE html>
    2. <html>
    3.   <head>
    4.     <meta charset="utf-8" />
    5.     <title>ECharts</title>
    6.     <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    7.     <script src="echarts.js"></script>
    8.   </head>
    9.   <body>
    10.     <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    11.     <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    12.     <script type="text/javascript">
    13.       // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
    14.       var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    15. ​
    16.       // 指定图表的配置项和数据
    17.       var option = {
    18.         title: {
    19.           text: 'ECharts 入门示例'
    20.         },
    21.         tooltip: {},
    22.         legend: {
    23.           data: ['销量']
    24.         },
    25.         xAxis: {
    26.           data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
    27.         },
    28.         yAxis: {},
    29.         series: [
    30.           {
    31.             name: '销量',
    32.             type: 'bar',
    33.             data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
    34.           }
    35.         ]
    36.       };
    37. ​
    38.       // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    39.       myChart.setOption(option);
    40.     </script>
    41.   </body>
    42. </html>

    测试：(当天资料中已提供)

    使用浏览器方式打开即可 : 

    总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

    2. 营业额统计

    2.1 需求分析和设计

    2.1.1 产品原型

    营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

    原型图：

    业务规则：

    • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计

    • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额

    • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

    2.1.2 接口设计

    通过上述原型图，设计出对应的接口。

    注意：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。 所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

    2.2 代码开发

    2.2.1 VO设计

    根据接口定义设计对应的VO：

    在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义

    1. package com.sky.vo;
    2. ​
    3. import lombok.AllArgsConstructor;
    4. import lombok.Builder;
    5. import lombok.Data;
    6. import lombok.NoArgsConstructor;
    7. ​
    8. import java.io.Serializable;
    9. ​
    10. @Data
    11. @Builder
    12. @NoArgsConstructor
    13. @AllArgsConstructor
    14. public class TurnoverReportVO implements Serializable {
    15. ​
    16.     //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    17.     private String dateList;
    18. ​
    19.     //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
    20.     private String turnoverList;
    21. ​
    22. }

    2.2.2 Controller层

    根据接口定义创建ReportController：

    1. package com.sky.controller.admin;
    2. ​
    3. import com.sky.result.Result;
    4. import com.sky.service.ReportService;
    5. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
    6. import io.swagger.annotations.Api;
    7. import io.swagger.annotations.ApiOperation;
    8. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    9. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    10. import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
    11. import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    12. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    13. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    14. import java.time.LocalDate;
    15. ​
    16. /**
    17.  * 报表
    18.  */
    19. @RestController
    20. @RequestMapping("/admin/report")
    21. @Slf4j
    22. @Api(tags = "统计报表相关接口")
    23. public class ReportController {
    24. ​
    25.     @Autowired
    26.     private ReportService reportService;
    27. ​
    28.     /**
    29.      * 营业额数据统计
    30.      *
    31.      * @param begin
    32.      * @param end
    33.      * @return
    34.      */
    35.     @GetMapping("/turnoverStatistics")
    36.     @ApiOperation("营业额数据统计")
    37.     public Result turnoverStatistics(
    38.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    39.                     LocalDate begin,
    40.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    41.                     LocalDate end) {
    42.         return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
    43.     }
    44. ​
    45. }

    2.2.3 Service层接口

    创建ReportService接口，声明getTurnover方法：

    1. package com.sky.service;
    2. ​
    3. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
    4. import java.time.LocalDate;
    5. ​
    6. public interface ReportService {
    7. ​
    8.     /**
    9.      * 根据时间区间统计营业额
    10.      * @param beginTime
    11.      * @param endTime
    12.      * @return
    13.      */
    14.     TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
    15. }

    2.2.4 Service层实现类

    创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:

    1. package com.sky.service.impl;
    2. ​
    3. import com.sky.entity.Orders;
    4. import com.sky.mapper.OrderMapper;
    5. import com.sky.service.ReportService;
    6. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
    7. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    8. import org.apache.commons.lang.StringUtils;
    9. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    10. import org.springframework.stereotype.Service;
    11. import java.time.LocalDate;
    12. import java.time.LocalDateTime;
    13. import java.time.LocalTime;
    14. import java.util.ArrayList;
    15. import java.util.HashMap;
    16. import java.util.List;
    17. import java.util.Map;
    18. ​
    19. @Service
    20. @Slf4j
    21. public class ReportServiceImpl implements ReportService {
    22. ​
    23.     @Autowired
    24.     private OrderMapper orderMapper;
    25. ​
    26.     /**
    27.      * 根据时间区间统计营业额
    28.      * @param begin
    29.      * @param end
    30.      * @return
    31.      */
    32.     public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
    33.         List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    34.         dateList.add(begin);
    35. ​
    36.         while (!begin.equals(end)){
    37.             begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
    38.             dateList.add(begin);
    39.         }
    40.         
    41.        List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
    42.         for (LocalDate date : dateList) {
    43.             LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
    44.             LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
    45.             Map map = new HashMap();
    46.             map.put("status", Orders.COMPLETED);
    47.             map.put("begin",beginTime);
    48.             map.put("end", endTime);
    49.             Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
    50.             turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
    51.             turnoverList.add(turnover);
    52.         }
    53. ​
    54.         //数据封装
    55.         return TurnoverReportVO.builder()
    56.                 .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
    57.                 .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
    58.                 .build();
    59.     }
    60. }

    2.2.5 Mapper层

    在OrderMapper接口声明sumByMap方法：

    1.     /**
    2.      * 根据动态条件统计营业额
    3.      * @param map
    4.      */
    5.     Double sumByMap(Map map);

    在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

    1. <select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
    2.         select sum(amount) from orders
    3.         <where>
    4.             <if test="status != null">
    5.                 and status = #{status}
    6.             </if>
    7.             <if test="begin != null">
    8.                 and order_time &gt;= #{begin}
    9.             </if>
    10.             <if test="end != null">
    11.                 and order_time &lt;= #{end}
    12.             </if>
    13.         </where>
    14. </select>

    2.3 功能测试

    可以通过如下方式进行测试：

    • 接口文档测试

    • 前后端联调测试

    启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。

    3. 用户统计

    3.1 需求分析和设计

    3.1.1 产品原型

    所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

    原型图：

    业务规则：

    • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数

    • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

    3.1.2 接口设计

    根据上述原型图设计接口。

    3.2 代码开发

    3.2.1 VO设计

    根据用户统计接口的返回结果设计VO：

    在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义

    1. package com.sky.vo;
    2. ​
    3. import lombok.AllArgsConstructor;
    4. import lombok.Builder;
    5. import lombok.Data;
    6. import lombok.NoArgsConstructor;
    7. import java.io.Serializable;
    8. ​
    9. @Data
    10. @Builder
    11. @NoArgsConstructor
    12. @AllArgsConstructor
    13. public class UserReportVO implements Serializable {
    14. ​
    15.     //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    16.     private String dateList;
    17. ​
    18.     //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
    19.     private String totalUserList;
    20. ​
    21.     //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
    22.     private String newUserList;
    23. ​
    24. }

    3.2.2 Controller层

    根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：

    1. /**
    2.      * 用户数据统计
    3.      * @param begin
    4.      * @param end
    5.      * @return
    6.      */
    7.     @GetMapping("/userStatistics")
    8.     @ApiOperation("用户数据统计")
    9.     public Result userStatistics(
    10.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
    11.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
    12. ​
    13.         return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
    14. }

    3.2.3 Service层接口

    在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：

    1.     /**
    2.      * 根据时间区间统计用户数量
    3.      * @param begin
    4.      * @param end
    5.      * @return
    6.      */
    7.     UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

    3.2.4 Service层实现类

    在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：

    1.     @Override
    2.     public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    3.         List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    4.         dateList.add(begin);
    5. ​
    6.         while (!begin.equals(end)){
    7.             begin = begin.plusDays(1);
    8.             dateList.add(begin);
    9.         }
    10.         List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
    11.         List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
    12. ​
    13.         for (LocalDate date : dateList) {
    14.             LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
    15.             LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
    16.             //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
    17.             Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
    18.             //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
    19.             Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
    20. ​
    21.             newUserList.add(newUser);
    22.             totalUserList.add(totalUser);
    23.         }
    24. ​
    25.         return UserReportVO.builder()
    26.                 .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
    27.                 .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
    28.                 .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
    29.                 .build();
    30.     }

    在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：

    1.     /**
    2.      * 根据时间区间统计用户数量
    3.      * @param beginTime
    4.      * @param endTime
    5.      * @return
    6.      */
    7.     private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
    8.         Map map = new HashMap();
    9.         map.put("begin",beginTime);
    10.         map.put("end", endTime);
    11.         return userMapper.countByMap(map);
    12.     }

    3.2.5 Mapper层

    在UserMapper接口中声明countByMap方法：

    1.     /**
    2.      * 根据动态条件统计用户数量
    3.      * @param map
    4.      * @return
    5.      */
    6.     Integer countByMap(Map map);

    在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：

    1. <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
    2.         select count(id) from user
    3.         <where>
    4.             <if test="begin != null">
    5.                 and create_time &gt;= #{begin}
    6.             </if>
    7.             <if test="end != null">
    8.                 and create_time &lt;= #{end}
    9.             </if>
    10.         </where>
    11. </select>

    3.3 功能测试

    可以通过如下方式进行测试：

    • 接口文档测试

    • 前后端联调测试

    进入数据统计模块

    1). 查看近7日用户统计

    进入开发者模式，查看返回数据

    也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

    4. 订单统计

    4.1 需求分析和设计

    4.1.1 产品原型

    订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

    原型图：

    业务规则：

    • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单

    • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量

    • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数

    • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

    4.1.2 接口设计

    根据上述原型图设计接口。

    4.2 代码开发

    4.2.1 VO设计

    根据订单统计接口的返回结果设计VO：

    在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义

    1. package com.sky.vo;
    2. ​
    3. import lombok.AllArgsConstructor;
    4. import lombok.Builder;
    5. import lombok.Data;
    6. import lombok.NoArgsConstructor;
    7. import java.io.Serializable;
    8. ​
    9. @Data
    10. @Builder
    11. @NoArgsConstructor
    12. @AllArgsConstructor
    13. public class OrderReportVO implements Serializable {
    14. ​
    15.     //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    16.     private String dateList;
    17. ​
    18.     //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
    19.     private String orderCountList;
    20. ​
    21.     //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
    22.     private String validOrderCountList;
    23. ​
    24.     //订单总数
    25.     private Integer totalOrderCount;
    26. ​
    27.     //有效订单数
    28.     private Integer validOrderCount;
    29. ​
    30.     //订单完成率
    31.     private Double orderCompletionRate;
    32. ​
    33. }

    4.2.2 Controller层

    在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：

    1. /**
    2.      * 订单数据统计
    3.      * @param begin
    4.      * @param end
    5.      * @return
    6.      */
    7.     @GetMapping("/ordersStatistics")
    8.     @ApiOperation("用户数据统计")
    9.     public Result orderStatistics(
    10.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    11.                     LocalDate begin,
    12.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    13.                     LocalDate end){
    14. ​
    15.         return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
    16.     }

    4.2.3 Service层接口

    在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：

    1. /**
    2. * 根据时间区间统计订单数量
    3. * @param begin 
    4. * @param end
    5. * @return 
    6. */
    7. OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

    4.2.4 Service层实现类

    在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：

    1. /**
    2. * 根据时间区间统计订单数量
    3. * @param begin 
    4. * @param end
    5. * @return 
    6. */
    7. public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
    8.     List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    9.     dateList.add(begin);
    10. ​
    11.     while (!begin.equals(end)){
    12.           begin = begin.plusDays(1);
    13.           dateList.add(begin);
    14.      }
    15.     //每天订单总数集合
    16.      List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
    17.     //每天有效订单数集合
    18.     List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
    19.     for (LocalDate date : dateList) {
    20.          LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
    21.          LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
    22.    //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
    23.          Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
    24. ​
    25.   //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
    26.          Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
    27. ​
    28.          orderCountList.add(orderCount);
    29.          validOrderCountList.add(validOrderCount);
    30.         }
    31. ​
    32.     //时间区间内的总订单数
    33.     Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    34.     //时间区间内的总有效订单数
    35.     Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    36.     //订单完成率
    37.     Double orderCompletionRate = 0.0;
    38.     if(totalOrderCount != 0){
    39.          orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
    40.      }
    41.     return OrderReportVO.builder()
    42.                 .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
    43.                 .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
    44.                 .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
    45.                 .totalOrderCount(totalOrderCount)
    46.                 .validOrderCount(validOrderCount)
    47.                 .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
    48.                 .build();
    49.     
    50. }

    在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：

    1. /**
    2. * 根据时间区间统计指定状态的订单数量
    3. * @param beginTime
    4. * @param endTime
    5. * @param status
    6. * @return
    7. */
    8. private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
    9.     Map map = new HashMap();
    10.     map.put("status", status);
    11.     map.put("begin",beginTime);
    12.     map.put("end", endTime);
    13.     return orderMapper.countByMap(map);
    14. }

    4.2.5 Mapper层

    在OrderMapper接口中声明countByMap方法：

    1. /**
    2. *根据动态条件统计订单数量
    3. * @param map
    4. */
    5. Integer countByMap(Map map);

    在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

    1. <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
    2.         select count(id) from orders
    3.         <where>
    4.             <if test="status != null">
    5.                 and status = #{status}
    6.             </if>
    7.             <if test="begin != null">
    8.                 and order_time &gt;= #{begin}
    9.             </if>
    10.             <if test="end != null">
    11.                 and order_time &lt;= #{end}
    12.             </if>
    13.         </where>
    14. </select>

    4.3 功能测试

    可以通过如下方式进行测试：

    • 接口文档测试

    • 前后端联调

    重启服务，直接采用前后端联调测试。

    进入数据统计模块

    1). 查看近7日订单统计

    进入开发者模式，查看返回数据

    也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

    5. 销量排名Top10

    5.1 需求分析和设计

    5.1.1 产品原型

    所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

    原型图：

    业务规则：

    • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）

    • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量

    • 此处的销量为商品销售的份数

    5.1.2 接口设计

    根据上述原型图设计接口。

    5.2 代码开发

    5.2.1 VO设计

    根据销量排名接口的返回结果设计VO：

    在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义

    1. package com.sky.vo;
    2. ​
    3. import lombok.AllArgsConstructor;
    4. import lombok.Builder;
    5. import lombok.Data;
    6. import lombok.NoArgsConstructor;
    7. import java.io.Serializable;
    8. ​
    9. @Data
    10. @Builder
    11. @NoArgsConstructor
    12. @AllArgsConstructor
    13. public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
    14. ​
    15.     //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    16.     private String nameList;
    17. ​
    18.     //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
    19.     private String numberList;
    20. ​
    21. }

    5.2.2 Controller层

    在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：

    1. /**
    2. * 销量排名统计
    3. * @param begin
    4. * @param end
    5. * @return
    6. */
    7. @GetMapping("/top10")
    8. @ApiOperation("销量排名统计")
    9. public Result top10(
    10.     @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
    11.     @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
    12.     return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
    13. }

    5.2.3 Service层接口

    在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：

    1. /**
    2. * 查询指定时间区间内的销量排名top10 
    3. * @param begin
    4. * @param end
    5. * @return
    6. */
    7. SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

    5.2.4 Service层实现类

    在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：

    1. /**
    2.      * 查询指定时间区间内的销量排名top10
    3.      * @param begin
    4.      * @param end
    5.      * @return
    6.      * */
    7.     public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
    8.         LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
    9.         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
    10.         List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
    11. ​
    12.         String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
    13.         String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
    14. ​
    15.         return SalesTop10ReportVO.builder()
    16.                 .nameList(nameList)
    17.                 .numberList(numberList)
    18.                 .build();
    19.     }

    5.2.5 Mapper层

    在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：

    1. /**
    2. * 查询商品销量排名
    3. * @param begin
    4. * @param end
    5. */
    6. List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

    在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

    1. <select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
    2.         select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
    3.         where od.order_id = o.id
    4.             and o.status = 5
    5.             <if test="begin != null">
    6.                 and order_time &gt;= #{begin}
    7.             </if>
    8.             <if test="end != null">
    9.                 and order_time &lt;= #{end}
    10.             </if>
    11.         group by name
    12.         order by number desc
    13.         limit 0, 10
    14. </select>

    5.3 功能测试

    可以通过如下方式进行测试：

    • 接口文档测试

    • 前后端联调

    重启服务，直接采用前后端联调测试。

    查看近30日销量排名Top10统计

    若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。

    进入开发者模式，查看返回数据

    也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

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