大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

1. 引言

随着自然语言处理（NLP）的迅速发展，大语言模型（LLM）在众多任务中展现出卓越性能。然而，为了构建和训练这些规模庞大的模型，高效的分布式计算技术变得至关重要。本文将深入探讨如何在TensorFlow框架下进行LLM的分布式训练实践，以及相关的核心技术和案例分析。

2. TensorFlow分布式训练基础概念

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