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内容安全:攻击可能只是一个点,防御需要全方面进行
IAE引擎
DPI--深度包检测技术--主要针对完整的数据包(数据包分片,分段需要重组),之后对 数据包的内容进行识别。(应用层)
1,基于“特征字”的检测技术 --- 最常用的识别手段,基于一些协议的字段来识别特 征。
2,基于应用网关的检测技术 --- 有些应用控制和数据传输是分离的,比如一些视频流。 一开始需要TCP建立连接,协商参数,这一部分我们称为信令部分。之后,正式传输数 据后,可能就通过UDP协议来传输,流量缺失可以识别的特征。所以,该技术就是基于 前面信令部分的信息进行识别和控制。
3,基于行为模式的检测技术 --- 比如我们需要拦截一些垃圾邮件,但是,从特征字中很 难区分垃圾邮件和正常邮件,所以,我们可以基于行为来进行判断。比如,垃圾邮件可 能存在高频,群发等特性,如果出现,我们可以将其认定为垃圾邮件,进行拦截,对IP 进行封锁。
DFI--深度流检测技术---一种基于流量行为的应用识别技术。这种方法比较适合判断P2P流量
结论:
1,DFI仅对流量进行分析,所以,只能对应用类型进行笼统的分类,无法识别出具体的应 用;DPI进行检测会更加精细和精准;
2,如果数据包进行加密传输,则采用DPI方式将不能识别具体的应用,除非有解密 手段;但 是,加密并不会影响数据流本身的特征,所以,DFI的方式不受影响。
IDS--侧重于风险的监视的设备
IPS-侧重于风险的控制设备
IPS的优势:
1,实时的阻断攻击;
2,深层防护 --- 深入到应用层;
3,全方位的防护 --- IPS可以针对各种常见威胁做出及时的防御,提供全方位的防护;
4,内外兼防 --- 只要是通过设备的流量均可以进行检测,可以防止发自于内部的攻击。
5,不断升级,精准防护
入侵检测的方法:
异常检测 误用检测
异常检测:基于一个假定,即用户行为是可以预测的,遵循一致性模式的;
误用检测:其实就是创建了一个异常行为的特征库。我们将一些入侵行为记录下来,总结成 为特征,之后,检测流量和特征库进行对比,来发现威胁。
总结:
1,在进行IPS模块检测之前,首先需要重组IP分片报文和TCP数据流; --- 增加检测的精准性
2,在此之后需要进行应用协议的识别。这样做主要为了针对特定的应用进行对应精细的解 码,并深入报文提取特征。
3,最后,解析报文特征和签名(特征库里的特征)进行匹配。再根据命中与否做出对应预设 的处理方案。
针对网络上的入侵行为特征的描述,将这些特征通过HASH后和我们报文进行 比对。
预定义签名 --- 设备上自带的特征库,这个需要我们激活对应的License(许可证) 后才能获 取。这个预定义签名库激活后,设备可以通过连接华为的安全中心进行升级。
自定义签名 --- 自己定义威胁特征。
自定义签名和预定义签名可以执行的动作
告警 --- 对命中签名的报文进行放行,但是会记录再日志中
阻断 --- 对命中签名的报文进行拦截,并记录日志
放行 --- 对命中签名的报文放行,不记录日志
注意:这里在进行更改时,一定要注意提交,否则配置不生效。修改的配置需要在提交后重启 模块后生效
ID --- 签名的标识
对象 --- 服务端,客户端,服务端和客户端
服务端和客户端指的都是身份,一般将发起连接的一端称为客户端,接受连接提供服 务的称为服务端。
严重性:高,中,低 ,提示--- 用来标识该入侵行为的威威胁程度协议
应用程序 --- 指攻击报文所使用的协议或应用类型
检测范围
报文 --- 逐包匹配
消息 --- 指基于完整的消息检测,如在TCP交互中,一个完整的请求或应答为一个消 息。一个消息可能包含多个报文,一个报文也可能包含多个消息。
流 --- 基于数据流。
如果勾选该选项,则下面的“检查项列表”里面的规则将按自上而下,逐一匹配。如果 匹配到了,则不再向下匹配; 如果不勾选,则下面所有规则为“且”的关系。
匹配 --- 在对应字段中,包含和后面“值”中内容相同的内容,则匹配成功
前缀匹配 --- 在对应字段中,包含和后面“值”中内容相同的内容开头的内容,则匹配成功
这里主要是进行签名的筛选,筛选出来的签名和流量进行比对。默认是全选,全选固然安全, 但是,对设备性能能消耗巨大,不建议
签名过滤器可以配置多个,匹配逻辑自上而下,注意匹配。
如果命中多个签名,则如果动作都是告警,则进行告警,如果一个是阻断,则执行阻断。
如果需要对个别签名进行特殊处理,则可以写在例外签名中,单独执行动作。 多了阻断IP的动作,含义是可以将对应IP地址添加到黑名单中