六、回归与聚类算法 - K-means算法

目录

1、K-means 聚类步骤

2、API

3、案例

4、性能评估指标

5、总结

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1. 线性回归
2. 欠拟合与过拟合
3. 线性回归的改进 - 岭回归
4. 分类算法：逻辑回归
5. 模型保存与加载
6. 无监督学习：K-means算法

1、K-means 聚类步骤

2、API

3、案例

4、性能评估指标

5、总结