• 算法沉淀——穷举、暴搜、深搜、回溯、剪枝综合练习二(leetcode真题剖析)


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    算法沉淀——穷举、暴搜、深搜、回溯、剪枝综合练习二

    01.括号生成

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/

    数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

    示例 1:

    输入:n = 3
    输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
    
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    示例 2:

    输入:n = 1
    输出:["()"]
    
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    提示:

    • 1 <= n <= 8

    思路

    通过从左到右进行递归,可以在每个位置判断放置左右括号的可能性。具体实现中,可以使用以下方法判断括号的合法性:

    1. 在放置左括号时,需要判断此时左括号的数量是否小于字符串总长度的一半(如果左括号的数量大于等于字符串长度的一半,继续放置左括号,则左括号的总数量一定大于右括号的总数量)。
    2. 在放置右括号时,需要判断此时右括号的数量是否小于左括号的数量。

    这样的判断方式确保了在递归的过程中,左括号数量始终大于等于右括号数量,并且左括号的总数量与右括号的总数量相等,保证生成的括号序列是合法的。

    代码

    class Solution {
        int left=0,right=0,n;
        string path;
        vector<string> ret;
    public:
        vector<string> generateParenthesis(int _n) {
            n=_n;
            dfs();
            return ret;
        }
    
        void dfs(){
            if(right==n){
                ret.push_back(path);
                return;
            }
    
            if(left<n){
                path.push_back('('); left++;
                dfs();
                path.pop_back(); left--;
            }
    
            if(right<left){
                path.push_back(')'); right++;
                dfs();
                path.pop_back(); right--;
            }
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    02.组合

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/combinations/

    给定两个整数 nk,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

    你可以按 任何顺序 返回答案。

    示例 1:

    输入:n = 4, k = 2
    输出:
    [
      [2,4],
      [3,4],
      [2,3],
      [1,2],
      [1,3],
      [1,4],
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    示例 2:

    输入:n = 1, k = 1
    输出:[[1]]
    
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    提示:

    • 1 <= n <= 20
    • 1 <= k <= n

    思路

    这道题目要求从1到n中选择k个数的所有组合,其中不考虑顺序,即[1,2]和[2,1]等价。为了找出所有组合,但又避免重复计算相同元素的不同顺序的组合,我们可以按照以下流程进行:

    1. 将所有元素分别作为首位元素进行处理。
    2. 在之后的位置上同理,选择所有元素分别作为当前位置元素进行处理。
    3. 为避免计算重复组合,规定选择之后位置的元素时必须比前一个元素大,这样就不会有重复的组合(例如,[1,2]和[2,1]中[2,1]不会出现)。

    这样的流程能够确保生成所有的组合,并且通过限制选择元素的大小顺序,避免了重复计算。

    代码

    class Solution {
        vector<vector<int>> ret;
        vector<int> path;
        int n,k;
    public:
        vector<vector<int>> combine(int _n, int _k) {
            n=_n,k=_k;
            dfs(1);
            return ret;
        }
    
        void dfs(int start){
            if(path.size()==k){
                ret.push_back(path);
                return;
            }
    
            for(int i=start;i<=n;++i){
                path.push_back(i);
                dfs(i+1);
                path.pop_back();
            }
        }
    };
    
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    03.目标和

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/target-sum/

    给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target

    向数组中的每个整数前添加 '+''-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式

    • 例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 '+' ,在 1 之前添加 '-' ,然后串联起来得到表达式 "+2-1"

    返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

    示例 1:

    输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3
    输出:5
    解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
    -1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
    +1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
    +1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
    +1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
    +1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
    
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    示例 2:

    输入:nums = [1], target = 1
    输出:1
    
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    思路

    对于每个数,可以选择加上或减去它,逐个枚举每一个数字。在每个数都被选择时,检查得到的和是否等于目标值。如果相等,则记录结果。为了提高时间复杂度,可以事先计算数组中所有数字的和 以及数组的长度。这样可以迅速判断当前和减去剩余的所有数是否已经超过目标值 target,或者当前和加上剩下的数的和是否小于目标值 target。如果满足条件,就可以直接进行回溯。

    代码

    class Solution {
        int ret=0,target;
    public:
        int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int _target) {
            target=_target;
            dfs(nums,0,0);
            return ret;
        }
    
        void dfs(vector<int>& nums,int pos,int path){
            if(pos==nums.size()){
                if(path==target) ret++;
                return;
            }
    
            dfs(nums,pos+1,path+nums[pos]);
            dfs(nums,pos+1,path-nums[pos]);
        }
    };
    
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    04.组合总和

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/combination-sum/

    给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

    candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

    对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

    示例 1:

    输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
    输出:[[2,2,3],[7]]
    解释:
    2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
    7 也是一个候选, 7 = 7 。
    仅有这两种组合。
    
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    示例 2:

    输入: candidates = [2,3,5], target = 8
    输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
    
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    示例 3:

    输入: candidates = [2], target = 1
    输出: []
    
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    思路
    对于 candidates 数组中的所有元素互不相同,因此在递归状态时,只需要对每个元素进行如下判断:

    1. 跳过当前元素,对下一个元素进行判断;
    2. 将当前元素添加到当前状态中,选择添加当前元素时,之后仍可以继续选择当前元素(可以重复选择同一元素)。

    因此,在选择当前元素并向下传递下标时,应该直接传递当前元素的下标。这样可以确保在递归过程中,每个元素只考虑一次,避免重复计算。

    代码

    class Solution {
        vector<vector<int>> ret;
        vector<int> path;
        int target;
    public:
        vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int _target) {
            target=_target;
            dfs(candidates,0,0);
            return ret;
        }
    
        void dfs(vector<int>& candidates,int pos,int sum){
            if(sum==target){
                ret.push_back(path);
                return;
            }
            else if(sum>target||pos==candidates.size()) return;
    
            for(int i=pos;i<candidates.size();++i){
                path.push_back(candidates[i]);
                dfs(candidates,i,sum+candidates[i]);
                path.pop_back();
            }
        }
    };
    
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