python-泛型实现，类型检查

在Python中，没有像Java中的泛型那样的明确语法来指定类型参数。Python是一种动态类型语言，可以灵活地处理不同类型的对象。
然而，如果你希望在Python中添加泛型的注释或提示，以提高代码的可读性和类型安全性，可以使用类型提示。类型提示是一种Python的特殊语法，用于指定变量、函数参数和返回值的类型信息。

要在Python中添加类型提示，你可以使用typing模块中的泛型类或泛型类型。下面是几个常用的泛型类型的示例：

List[T]: 表示元素类型为 T 的列表。 Dict[K, V]: 表示键类型为 K，值类型为 V 的字典。 Tuple[T1,
T2]: 表示包含两个元素，类型分别为 T1 和 T2 的元组。 Optional[T]: 表示类型为 T 或 None 的可选值

下面是一个示例，展示如何在Python中使用类型提示来指定泛型：

泛型类型

from typing import List, Dict, Optional

def process_list(lst: List[int]) -> List[str]:
    result = []
    for num in lst:
        result.append(str(num))
    return result

def process_dict(dct: Dict[str, int]) -> Dict[str, Optional[str]]:
    result = {}
    for key, value in dct.items():
        result[key] = str(value) if value is not None else None
    return result

# 使用泛型类型注释定义列表
numbers: List[int] = [1, 2, 3, 4]
# 类型提示指示 process_list 函数接受 List[int] 并返回 List[str]
result_numbers: List[str] = process_list(numbers)
print(result_numbers)  # 输出: ['1', '2', '3', '4']

# 使用泛型类型注释定义字典
scores: Dict[str, int] = {"Alice": 85, "Bob": 92, "Charlie": 78}
# 类型提示指示 process_dict 函数接受 Dict[str, int] 并返回 Dict[str, Optional[str]]
result_scores: Dict[str, Optional[str]] = process_dict(scores)
print(result_scores)  # 输出: {'Alice': '85', 'Bob': '92', 'Charlie': '78'}
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泛型类

from typing import TypeVar

T = TypeVar('T')  # 创建泛型类型变量 T

class Box(Generic[T]):
    def __init__(self, item: T):
        self.item = item

    def get_item(self) -> T:
        return self.item

# 创建一个装有整数的 Box
int_box = Box(5)
item = int_box.get_item()
print(item)  # 输出: 5
print(type(item))  # 输出: 

# 创建一个装有字符串的 Box
str_box = Box("Hello")
item = str_box.get_item()
print(item)  # 输出: Hello
print(type(item))  # 输出: 
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请注意，在Python中，类型提示只是一种静态分析工具，而不会在运行时执行类型检查。因此，它们不会阻止你在运行时传递不匹配的类型。类型提示主要用于提供开发工具、编辑器和静态分析工具使用的类型信息，以帮助你编写更具可读性和可维护性的代码。