• 【2023C卷最新题目】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2023C-掌握单词个数-全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解


    题目描述与示例

    题目描述

    有一个字符串数组 words 和一个字符串 chars

    假如可以用 chars 中的字母拼写出 words 中的某个“单词”(字符串),那么我们就认为你掌握了这个单词。

    words 的字符仅由 a-z 英文小写字母组成,例如 “abc” charsa-z 英文小写字母和 “?” 组成。其中英文问号 “?” 表示万能字符,能够在拼写时当做任意一个英文字母。例如:“?” 可以当做 “a” 等字母。

    注意:每次拼写时,chars 中的每个字母和万能字符都只能使用一次。

    输出词汇表 words 中你掌握的所有单词的个数。没有掌握任何单词,则输出 0

    输入描述

    1 行输入数组 words 的个数,记为 N。 从第 2 行开始到第 N+1 行一次输入数组 words 的每个字符串元素。 第 N+2 行输入字符串 chars

    输入描述

    输出一个整数,表示词汇表 words 中你掌握的单词个数。

    示例一

    输入

    4
    cat
    bt
    hat
    tree
    atach
    
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    • 5
    • 6

    输出

    2
    
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    说明

    atach可以拼写出单词cathat,因此掌握的单词是2个。

    示例二

    输入

    4
    cat
    bt
    hat
    tree
    at?ch
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    输出

    3
    
    • 1

    说明

    at?ch可以拼写出单词cathatbt,因此掌握的单词是3个。

    解题思路

    统计元素频率,很显然需要使用哈希表进行。

    唯一需要特殊处理的就是字符?可以代表万能字符。

    假设某一单词word和字符串chars对应的计数器分别为cnt_wordcnt_chars,问号字符?出现的次数为num。那么在逐一比较word中字符出现次数和chars中元素出现字符时,若出现cnt_word[k] > cnt_chars[k],则可以使用cnt_word[k] - cnt_chars[k]?来作为万能字符。若发现此时?出现的次数为num已经小于cnt_word[k] - cnt_chars[k],则无法拼凑出单词word

    代码

    Python

    # 题目:【哈希表】2023C-掌握单词个数
    # 分值:100
    # 作者:许老师-闭着眼睛学数理化
    # 算法:哈希表
    # 代码看不懂的地方,请直接在群上提问
    
    
    
    # 检查cnt_chars能否完全拼写出cnt_word的函数
    # 其中num为cnt_chars中问号字符的个数
    def check(cnt_chars, cnt_word, num):
        # 遍历cnt_word中的所有键k
        for k in cnt_word.keys():
            # 如果chars中k出现的个数大于等于word
            # 则可以直接使用这些字符k来拼写出word中的k
            if cnt_chars[k] >= cnt_word[k]:
                continue
            # 如果chars中k出现的个数小于word
            else:
                # 则需要使用cnt_word[k] - cnt_chars[k]个万能字符
                # 才能使得字符k能够被在chars中被全部拼写
                num -= cnt_word[k] - cnt_chars[k]
                # 若使用完之后,num的个数小于0,则说明万能字符的个数不足
                # 不可能完成拼写
                # 直接返回False
                if num < 0:
                    return False
        # 如果能够顺利退出上述循环,即通过了检查,返回True
        return True
    
    
    from collections import Counter
    
    # 输入words的个数
    n = int(input())
    words = list()
    # 循环n次,输入n个单词
    for _ in range(n):
        words.append(input())
    
    # 输入chars字符串
    chars = input()
    
    # 获得chars字符串对应的元素频率哈希表
    cnt_chars = Counter(chars)
    
    ans = 0
    # 获得chars中问号字符的个数
    num = cnt_chars["?"]
    
    # 遍历words中的每一个单词word
    for word in words:
        # 构建word对应的哈希表计数器
        cnt_word = Counter(word)
        # 调用check函数,将结果加入ans中
        ans += int(check(cnt_chars, cnt_word, num))
    
    
    print(ans)
    
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    Java

    import java.util.*;
    
    public class Main {
        static boolean check(HashMap<Character, Integer> cntChars, HashMap<Character, Integer> cntWord, int num) {
            for (char k : cntWord.keySet()) {
                if (cntChars.getOrDefault(k, 0) >= cntWord.getOrDefault(k, 0)) {
                    continue;
                } else {
                    num -= cntWord.getOrDefault(k, 0) - cntChars.getOrDefault(k, 0);
                    if (num < 0) {
                        return false;
                    }
                }
            }
            return true;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            int n = Integer.parseInt(scanner.nextLine());
            List<String> words = new ArrayList<>();
    
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                words.add(scanner.nextLine());
            }
    
            String chars = scanner.nextLine();
            HashMap<Character, Integer> cntChars = new HashMap<>();
            for (char c : chars.toCharArray()) {
                cntChars.put(c, cntChars.getOrDefault(c, 0) + 1);
            }
    
            int ans = 0;
            int num = cntChars.getOrDefault('?', 0);
    
            for (String word : words) {
                HashMap<Character, Integer> cntWord = new HashMap<>();
                for (char c : word.toCharArray()) {
                    cntWord.put(c, cntWord.getOrDefault(c, 0) + 1);
                }
                ans += check(cntChars, cntWord, num) ? 1 : 0;
            }
    
            System.out.println(ans);
        }
    }
    
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    C++

    #include 
    #include 
    #include 
    using namespace std;
    
    bool check(unordered_map<char, int>& cntChars, unordered_map<char, int>& cntWord, int num) {
        for (auto& kv : cntWord) {
            char k = kv.first;
            if (cntChars[k] >= cntWord[k]) {
                continue;
            } else {
                num -= cntWord[k] - cntChars[k];
                if (num < 0) {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
    
    int main() {
        int n;
        cin >> n;
        cin.ignore(); // To consume the newline character
    
        vector<string> words(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            cin >> words[i];
        }
        cin.ignore(); // To consume the newline character
    
        string chars;
        getline(cin, chars);
    
        unordered_map<char, int> cntChars;
        for (char c : chars) {
            cntChars[c]++;
        }
    
        int ans = 0;
        int num = cntChars['?'];
    
        for (string& word : words) {
            unordered_map<char, int> cntWord;
            for (char c : word) {
                cntWord[c]++;
            }
            ans += check(cntChars, cntWord, num) ? 1 : 0;
        }
    
        cout << ans << endl;
        return 0;
    }
    
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    时空复杂度

    时间复杂度:O(NM)。其中M为每一个单词word的字符种类个数,最高为26。单次调用check()函数的时间复杂度为O(M)

    空间复杂度:O(N)


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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48157259/article/details/134550963