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  • 300. 最长递增子序列


    给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

    子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

    示例 1:

    输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
    输出:4
    解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
    

    示例 2:

    输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
    输出:4
    

    示例 3:

    输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
    输出:1
    

    提示:

    • 1 <= nums.length <= 2500
    • -104 <= nums[i] <= 104
    1. class Solution {
    2. public:
    3. int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
    4. //不连续的;
    5. //dp[i]:以nums[i]为结尾的序列最长为dp[i];
    6. vector<int>dp(nums.size()+1,1);
    7. int res = 1;
    8. //递推关系:由于是不连续的,所以要把i之前的每一个元素j 和nums[i]进行比较,如果符合,那么对应的nums[j]的序列长度+1。即 dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1);
    9. //初始化都为1,没毛病
    10. for(int i = 1;i < nums.size();i++){
    11. for(int j = 0;j < i;j++){
    12. if(nums[j] < nums[i]) dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1);
    13. }
    14. res = max(res,dp[i]); // 最终结果并不是以末尾元素为结尾的序列长度最大,所以,要遍历以每一个元素为结尾的序列长度
    15. }
    16. return res;
    17. }
    18. };

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_63819197/article/details/134517160
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