数据集笔记：Pems 自行下载数据+python处理

以下载District 4的各station每5分钟的车速为例

1 PEMS网站下载数据

点击红色的

选择需要的station和区域，点击search，就是对应的数据，点击数据即可下载 （这个是station每5分钟的速度数据）

 2 pems 速度数据

2.1 每一列的意义

2.2 python 读取PEMS

import numpy as np
import pandas as pd
 
 
#设置header
new_headers = ['Timestamp', 'Station', 'District', 'Freeway', 'Direction',
               'Lane Type', 'Station Length', 'Samples', '%Observed',
               'Total Flow', 'Avg Occupancy', 'Avg Speed']
for i in range(1, (pems04.shape[1]-12)//5+1):
    new_headers.extend([
        f'Lane {i} Samples', f'Lane {i} Flow', f'Lane {i} Avg Occ',
        f'Lane {i} Avg Speed', f'Lane {i} Observed'
    ])
 
 
pems04=pd.read_csv('d04_text_station_5min_2023_01_02.txt',names=new_headers)
pems04

 3 pems station 元数据

3.1 每一列的意义

3.2 python读取

import numpy as np
import pandas as pd
 
pems04=pd.read_csv('d04_text_meta_2022_12_13.txt',delimiter='\t')
pems04