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  • 674. 最长连续递增序列


    给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

    连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

    示例 1:

    输入:nums = [1,3,5,4,7]
    输出:3
    解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
    尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 
    

    示例 2:

    输入:nums = [2,2,2,2,2]
    输出:1
    解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
    

    提示:

    • 1 <= nums.length <= 104
    • -109 <= nums[i] <= 109
    1. class Solution {
    2. public:
    3. int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
    4. //普通
    5. int res = 1,count = 1;
    6. for(int i = 1;i < nums.size();i++){
    7. if(nums[i] > nums[i-1]){
    8. count++;
    9. }
    10. else count = 0;
    11. res = max(res,count);
    12. }
    13. return res;
    14. }
    15. };
    16. dp
    17. class Solution {
    18. public:
    19. int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
    20. //dp
    21. //最长连续的。
    22. //dp[i]:以nums[i]为结尾的序列,最长为dp[i];
    23. //递推关系:如果nums[i-1] < nums[i] 那么就可以把nums[i]加入以nums[i-1]为结尾的序列中。 即 dp[i] = max(dp[i], dp[i-1] + 1);
    24. //初始化 1
    25. int res = 1;
    26. vector<int>dp(nums.size()+1,1);
    27. for(int i = 1;i < nums.size();i++){
    28. if(nums[i] > nums[i-1]){
    29. dp[i] = max(dp[i], dp[i-1] + 1);
    30. }
    31. res = max(res,dp[i]);
    32. }
    33. return res;
    34. }
    35. };

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