给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,4,7] 输出:3 解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2] 输出:1 解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示:
1 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109- class Solution {
- public:
- int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
- //普通
- int res = 1,count = 1;
- for(int i = 1;i < nums.size();i++){
- if(nums[i] > nums[i-1]){
- count++;
- }
- else count = 0;
- res = max(res,count);
- }
- return res;
- }
- };
-
-
- dp
- class Solution {
- public:
- int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
- //dp
- //最长连续的。
- //dp[i]:以nums[i]为结尾的序列,最长为dp[i];
-
- //递推关系:如果nums[i-1] < nums[i] 那么就可以把nums[i]加入以nums[i-1]为结尾的序列中。 即 dp[i] = max(dp[i], dp[i-1] + 1);
-
- //初始化 1
- int res = 1;
- vector<int>dp(nums.size()+1,1);
- for(int i = 1;i < nums.size();i++){
- if(nums[i] > nums[i-1]){
- dp[i] = max(dp[i], dp[i-1] + 1);
- }
- res = max(res,dp[i]);
- }
- return res;
- }
- };