• 面试官:如何实现微服务全链路灰度发布?


    目录

    1.实现思路

    2.具体实现

    3.核心实现思路和代码

    3.1 区分正式服务和灰度服务

    3.2 负载均衡调用灰度服务

    3.3 网关传递灰度标识

    3.4 Openfeign 传递灰度标签

    小结

    灰度发布(Gray Release,也称为灰度发布或金丝雀发布)是指在软件或服务发布过程中,将新版本的功能或服务以较小的比例引入到生产环境中,仅向部分用户或节点提供新功能的一种发布策略。

    在传统的全量发布中,新版本的功能会一次性全部部署到所有的用户或节点上。然而,这种方式潜在的风险是,如果新版本存在缺陷或问题,可能会对所有用户或节点产生严重的影响,导致系统崩溃或服务不可用。

    相比之下,灰度发布采用较小的规模,并逐步将新版本的功能引入到生产环境中,仅向一小部分用户或节点提供新功能。通过持续监测和评估,可以在发现问题时及时回滚或修复。这种逐步引入新版本的方式可以降低风险,并提高系统的稳定性和可靠性。

    1.实现思路

    灰色发布的常见实现思路有以下几种:

    • 根据用户划分:根据用户标识或用户组进行划分,在整个用户群体中只选择一小部分用户获得新功能。
    • 根据地域划分:在不同地区或不同节点上进行划分,在其中的一小部分地区或节点进行新功能的发布。
    • 根据流量划分:根据流量的百分比或请求次数进行划分,只将一部分请求流量引导到新功能上。

    而在生产环境中,比较常用的是根据用户标识来实现灰色发布,也就是说先让一小部分用户体验新功能,以发现新服务中可能存在的某种缺陷或不足。

    2.具体实现

    Spring Cloud 全链路灰色发布的关键实现思路如下图所示:

    图片

    灰度发布的具体实现步骤如下:

    1. 前端程序在灰度测试的用户 Header 头中打上标签,例如在 Header 中添加“grap-tag: true”,其表示要进行灰常测试(访问灰度服务),而其他则为访问正式服务。
    2. 在负载均衡器 Spring Cloud LoadBalancer 中,拿到 Header 中的“grap-tag”进行判断,如果此标签不为空,并等于“true”的话,表示要访问灰度发布的服务,否则只访问正式的服务。
    3. 在网关 Spring Cloud Gateway 中,将 Header 标签“grap-tag: true”继续往下一个调用服务中传递。
    4. 在后续的调用服务中,需要实现以下两个关键功能:
    1. 在负载均衡器 Spring Cloud LoadBalancer 中,判断灰度发布标签,将请求分发到对应服务。
    2. 将灰度发布标签(如果存在),继续传递给下一个调用的服务。

    经过第四步的反复传递之后,整个 Spring Cloud 全链路的灰度发布就完成了。

    3.核心实现思路和代码

    灰度发布的关键实现技术和代码如下。

    3.1 区分正式服务和灰度服务

    在灰度发布的执行流程中,有一个核心的问题,如果在 Spring Cloud LoadBalancer 进行服务调用时,区分正式服务和灰度服务呢?

    这个问题的解决方案是:在灰度服务既注册中心的 MetaData(元数据)中标识自己为灰度服务即可,而元数据中没有标识(灰度服务)的则为正式服务,以 Nacos 为例,它的设置如下:

    1. spring:
    2. application:
    3. name: canary-user-service
    4. cloud:
    5. nacos:
    6. discovery:
    7. username: nacos
    8. password: nacos
    9. server-addr: localhost:8848
    10. namespace: public
    11. register-enabled: true
    12. metadata: { "grap-tag":"true" } # 标识自己为灰度服务

    3.2 负载均衡调用灰度服务

    Spring Cloud LoadBalancer 判断并调用灰度服务的关键实现代码如下:

    1. private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances,
    2. Request request) {
    3. // 实例为空
    4. if (instances.isEmpty()) {
    5. if (log.isWarnEnabled()) {
    6. log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
    7. }
    8. return new EmptyResponse();
    9. } else { // 服务不为空
    10. RequestDataContext dataContext = (RequestDataContext) request.getContext();
    11. HttpHeaders headers = dataContext.getClientRequest().getHeaders();
    12. // 判断是否为灰度发布(请求)
    13. if (headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null &&
    14. headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY).get(0).equals("true")) {
    15. // 灰度发布请求,得到新服务实例列表
    16. List<ServiceInstance> findInstances = instances.stream().
    17. filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null &&
    18. s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true"))
    19. .toList();
    20. if (findInstances.size() > 0) { // 存在灰度发布节点
    21. instances = findInstances;
    22. }
    23. } else { // 查询非灰度发布节点
    24. // 灰度发布测试请求,得到新服务实例列表
    25. instances = instances.stream().
    26. filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) == null ||
    27. !s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true"))
    28. .toList();
    29. }
    30. // 随机正数值 ++i( & 去负数)
    31. int pos = this.position.incrementAndGet() & Integer.MAX_VALUE;
    32. // ++i 数值 % 实例数 取模 -> 轮询算法
    33. int index = pos % instances.size();
    34. // 得到服务实例方法
    35. ServiceInstance instance = (ServiceInstance) instances.get(index);
    36. return new DefaultResponse(instance);
    37. }
    38. }

    以上代码为自定义负载均衡器,并使用了轮询算法。如果 Header 中有灰度标签,则只查询灰度服务的节点实例,否则则查询出所有的正式节点实例(以供服务调用或服务转发)。

    3.3 网关传递灰度标识

    要在网关 Spring Cloud Gateway 中传递灰度标识,只需要在 Gateway 的全局自定义过滤器中设置 Response 的 Header 即可,具体实现代码如下:

    1. package com.example.gateway.config;
    2. import com.loadbalancer.canary.common.GlobalVariables;
    3. import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
    4. import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
    5. import org.springframework.core.Ordered;
    6. import org.springframework.http.HttpStatus;
    7. import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
    8. import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
    9. import org.springframework.stereotype.Component;
    10. import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
    11. import reactor.core.publisher.Mono;
    12. @Component
    13. public class LoadBalancerFilter implements GlobalFilter {
    14. @Override
    15. public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
    16. // 得到 request、response 对象
    17. ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
    18. ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
    19. if (request.getQueryParams().getFirst(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null) {
    20. // 设置金丝雀标识
    21. response.getHeaders().set(GlobalVariables.GRAY_KEY,
    22. "true");
    23. }
    24. // 此步骤正常,执行下一步
    25. return chain.filter(exchange);
    26. }
    27. }

    3.4 Openfeign 传递灰度标签

    HTTP 调用工具 Openfeign 传递灰度标签的实现代码如下:

    1. import feign.RequestInterceptor;
    2. import feign.RequestTemplate;
    3. import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
    4. import org.springframework.stereotype.Component;
    5. import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
    6. import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
    7. import java.util.Enumeration;
    8. import java.util.LinkedHashMap;
    9. import java.util.Map;
    10. @Component
    11. public class FeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor {
    12. @Override
    13. public void apply(RequestTemplate template) {
    14. // 从 RequestContextHolder 中获取 HttpServletRequest
    15. ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes)
    16. RequestContextHolder.getRequestAttributes();
    17. // 获取 RequestContextHolder 中的信息
    18. Map<String, String> headers = getHeaders(attributes.getRequest());
    19. // 放入 openfeign 的 RequestTemplate 中
    20. for (Map.Entry<String, String> entry : headers.entrySet()) {
    21. template.header(entry.getKey(), entry.getValue());
    22. }
    23. }
    24. /**
    25. * 获取原请求头
    26. */
    27. private Map<String, String> getHeaders(HttpServletRequest request) {
    28. Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
    29. Enumeration<String> enumeration = request.getHeaderNames();
    30. if (enumeration != null) {
    31. while (enumeration.hasMoreElements()) {
    32. String key = enumeration.nextElement();
    33. String value = request.getHeader(key);
    34. map.put(key, value);
    35. }
    36. }
    37. return map;
    38. }
    39. }

    小结

    灰度发布是微服务时代保证生产环境安全的必备措施,而其关键实现思路是:

    1、注册中心区分正常服务和灰度服务;

    2、负载均衡正确转发正常服务和灰度服务;

    3、网关和 HTTP 工具传递灰度标签。

    这样,我们就完整的实现 Spring Cloud 全链路灰度发布功能了。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sdasdas12/article/details/134530801