django自带的cache无法多进程共享

• 问题：

from django.core.cache import cache
在登录接口中我使用 django 自带的cache 来进行缓存token， 
同时使用 uwsgi 来部署django项目，配置了 4 个 worker 来接收用户请求，
  当用户请求带着token到达时，用户携带的token需要和内存中的token进行比较
请问此时 4 个worker 是共享内存中的token吗？如果不是，有什么解决方案吗
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• 答案:

在使用 uWSGI 部署 Django 项目时，配置了多个 worker 的情况下，每个 worker 实际上是运行在自己的进程中。因此，这些 worker 进程不会共享内存。这意味着，如果您在一个 worker 进程中使用 Django 的内建缓存系统（默认使用本地内存缓存）来存储 token，这个缓存不会被其他 worker 进程所共享。

这种情况下，如果一个用户的请求被一个 worker 处理并在那个 worker 的内存中缓存了 token，另一个请求即使带着相同的 token 到达不同的 worker，也无法访问第一个 worker 的内存中的 token。这就会导致一致性问题。
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解决方案：
为了解决这个问题，您需要使用一个共享的、中央化的缓存系统，这样所有的 worker 都可以访问同一个缓存数据。常见的解决方案包括：
Redis:

1. Redis 是一个非常流行的内存中数据结构存储系统，通常用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种类型的数据结构，如字符串、散列、列表、集合、有序集合等。
使用 Redis 作为 Django 的缓存后端可以确保所有 worker 都能访问和修改同一个 token 缓存。
Memcached:

2. Memcached 是另一个广泛使用的高性能分布式内存对象缓存系统，适合用于加速动态 Web 应用程序，通过减轻数据库负载。
它也可以作为 Django 缓存后端，提供给多个 worker 共享的缓存。
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实施步骤：
1.安装 Redis 或 Memcached:

根据您选择的解决方案，安装 Redis 或 Memcached。如果是 Redis，可以使用 pip install redis 安装 Redis Python 客户端。
2. 配置 Django:

在 Django 的 settings.py 中配置缓存后端。例如，如果使用 Redis，配置可能如下所示：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
        }
    }
}
3. 使用缓存:

在代码中，您可以像之前一样使用 cache 来存储和获取 token。现在，由于缓存是中央化的，无论哪个 worker 来处理请求，都能够访问到相同的 token 数据。
通过这种方式，您可以确保所有 uWSGI worker 都能够访问和验证相同的 token，从而解决多进程环境下的数据共享问题。
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