Python np.argsort() 函数的用法

调用方法

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)
1

各个参数意义：
a：输入数组，该数组将会被排序。
axis：沿着哪个轴排序，默认轴为 -1，即最后一个轴。如果为 None，那么会使用 flatten 后的数组。
axis：可选参数，选择需要做差的轴，默认的是最后的轴。
kind：排序方法，可以选择 {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}，这里不做过多介绍。
order：当 a 是一个数组时，这个值制定了
返回值：返回一个数组 a 排序的索引值。

示例1

import numpy as np

x = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(x))
"""
result:
[1 2 0]
"""
1
2
3
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5
6
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8

可以看到输出的结果对应排序后的索引值，原数组 x 经过排序后的顺序从小到大应该为 [1, 2, 3]，因为原始 x 数组中元素为 [3, 1, 2]，即元素 1 的索引值为 1， 元素 2 的索引值为 2， 元素 3 的索引值为 0。因此，对应的原始 x 数组中元素的索引值顺序为 [1, 2, 0]

示例2

import numpy as np

x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
print(np.argsort(x, axis=0))
"""
result:
[[0 1]
 [1 0]]
"""
1
2
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9

axis = 0 表示沿着 y 轴排序，因此得到上述结果。不理解的小伙伴可以阅读numpy数组的坐标轴问题。

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