Redis-核心数据结构

Redis安装

下载地址：Download | Redis

安装步骤：

# 1、安装gcc
apt-get install gcc
    
# 2、下载redis-7.0.3.tar.gz并解压
wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.3.tar.gz
tar xzf redis-7.0.3.tar.gz
cd redis-7.0.3
 
# 3、进入到解压好的redis‐7.0.3目录下，进行编译与安装
make
    
# 4、修改配置
daemonize yes #后台启动
protected‐mode no #关闭保护模式，开启的话，只有本机才可以访问redis
 
# 4.5、需要注释掉bind
# bind 127.0.0.1 -::1
 
# 5、启动服务
src/redis‐server redis.conf
    
# 6、验证启动是否成功
ps ‐ef | grep redis
    
# 7、进入redis客户端
src/redis‐cli
    
# 8、退出客户端
quit
    
# 9、退出redis服务：（亲测三种都可用）
（1）pkill redis‐server
（2）kill 进程号
（3）src/redis‐cli shutdown

这里原计划是安装redis-5.0.3.tar.gz版本，但是安装解压后执行make命令时一直报错

错误信息：collect2.exe: error: ld returned 1 exit status

collect2 error ld returned 1 exit status提示出现之前，一般在上面几行都会有其他报错，而collect2 error ld returned 1 exit status所反映的只是其之前一共出现了多少个错误，真正的错误是在其上面出现的那些报错。比如，没有错误，会提示collect2 error ld returned 0 exit status；有两个报错，会提示collect2 error ld returned 2 exit status。所以，真正要解决的是在collect2 error ld returned 1 exit status提示出现之前的那些报错提醒

以上解决问题的思路参考文章：（已解决）报错：collect2 error ld returned 1 exit status_collect2: error: ld returned 1 exit status_间歇努力为了持续躺平的博客-CSDN博客

尝试过网上给出的多种方案，包括：

1、添加配置OPT=-O2 -march=i686

2、使用make MALLOC=libc命令替换make

3、删除解压包，重新安装

然而都没有解决问题，最后切换安装版本为redis-7.0.3.tar.gz解决问题，其他版本未测试

常见面试题：

1、什么是Redis？

Redis是基于C开发的高性能非关系型的键值对数据库，可以存储键和五种不同类型值之间的映射

键的类型只能为字符串（SDS简单动态字符串，经过专门设计的），值支持五种数据类型：字符串String、列表List、集合Set、散列表Hash、有序集合ZSet

Redis数据是存储在内存中的，其读写数据的速度很快，每秒可以处理超过10万次的读写操作

Redis其他应用：分布式锁、事务、持久化、LUA脚本、多种集群方案等

2、Redis有哪些优缺点？

优点：

1、读写性能优异：读的速度为110000次/s，写的速度为81000次/s（简单命令测试结果，复杂操作降低些） 2、支持数据持久化：AOF、RDB两种持久化方式（还有混合两种的持久化） 3、支持事务：Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行（LUA脚本） 4、支持再次复制：主机会自动将数据同步到从机，实现读写分离（全量同步、增量同步）

缺点：

1、数据容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写 2、Redis不具备自动容错和恢复功能，主机如果宕机会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或手动切换前端访问的IP才能恢复；此外如果部分数据未来得及同步给其他节点，即使手动切换IP还是会导致丢失一部分数据，降低系统的可用性。（为支持自动容错衍生出哨兵、集群模式）

3、Redis虽然支持在线扩容，但是集群容量达到上限时，在线扩容会变得很复杂，如果要避免这种问题，运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间，这样就导致了对资源造成很大浪费

3、为什么要选择Redis，而不是map/guava做缓存？

用户第一次访问数据从数据库获取，慢一点没关系，读取后写入缓存，缓存失效前请求都是直接从缓存拿到数据，那速度就很快了（高性能）。另外缓存的抗压能力远远大于数据库，高并发下使用缓存优势明显（高并发）

好点的MySQL数据库每秒能抗住2000并发就不错了，Redis缓存动辄几万还有一系列优化手段

map和guava实现的本地缓存，特点是轻量和快速，生命周期随着JVM的销毁而结束，另外多例情况下每个实例各自保存一份缓存，显然缓存的一致性就很难保证了

Redis或memcached称为分布式缓存，多例情况下共用一份缓存，一致性有了保证，但缺点是需要保证高可用，复杂度也提高了

4、Redis为什么这么快？

Redis的操作都是基于内存的，非常快速，数据存在内存中，类似于HashMap、其查找和操作的时间复杂度都是O(1），而且结构简单，读数据操作也很简单，其次还采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争关系，也不存在多线程切换消耗的CPU性能，且不用考虑各种锁的开销，除此外，其使用多路复用IO，非阻塞IO

Redis的数据结构也是经过专门设计的，包括缓存行优化、多种编码格式切换、快表、跳表等

5、Redis有哪些数据类型？

key键：SDS字符串；value类型：String、hash、list、set、zset

Redis五种数据类型的应用场景