原来Python内置了一个微型数据库，超实用！！！

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一、简单介绍

Python标准库提供了一个dbm模块。它允许用户使用键值对存储和检索数据，工作原理类似于字典，但不同之处在于它将数据存储在磁盘上，而不是在内存中。这使得它适用于需要持久化存储数据的情况，即使程序关闭后，数据仍然会保留。

dbm模块相当于一个微型数据库。当你需要存储的数据关系简单，并且需要持久化存储，那么强烈推荐使用dbm模块，简单又实用。

二、CRUD操作

使用dbm模块非常简单，可以在程序中直接导入它，然后创建或打开一个数据库文件即可做CRUD（创建，读取，更新，删除）操作。

1、创建（Create）

import dbm

# 打开一个数据库，如果数据库不存在，则创建一个新的数据库
with dbm.open('miniDataBase', 'c') as db:

    # 创建数据
    db['chinese_name'] = '微信公众号：愤怒的it男'

    # 创建数据(key不存在时自动写进，key存在时则忽略)
    db.setdefault('english_name', '微信公众号：angry_it_man')
    
    # 关闭数据库
    db.close()
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2、读取（Retrieve）

import dbm

with dbm.open('miniDataBase', 'c') as db:
	
	db['chinese_name'] = '微信公众号：愤怒的it男'
	db.setdefault('english_name', '微信公众号：angry_it_man')
	
	# 读取数据（如果key不存在则会抛出keyerror异常）
	print(db['chinese_name'].decode('utf-8'))

	# 读取数据（如果key不存在则会返回None或者第二个参数）
	print(db.get('welcome', '欢迎关注我的微信公众号：愤怒的it男'))

	db.close()
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3、更新（Update）

import dbm

with dbm.open('miniDataBase', 'c') as db:
	
	db['chinese_name'] = '微信公众号：愤怒的it男'
	db.setdefault('english_name', '微信公众号：angry_it_man')
	
	# 更新数据
	db['english_name'] = 'WeChat_Account: english_name'

	db.close()

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4、删除（Delete）

import dbm

with dbm.open('miniDataBase', 'c') as db:

	db['chinese_name'] = '微信公众号：愤怒的it男'
	db.setdefault('english_name', '微信公众号：angry_it_man')
	
	# 删除数据
	del db['english_name']

	db.close()
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5、其他的一些操作

import dbm

with dbm.open('miniDataBase', 'c') as db:

	db['chinese_name'] = '微信公众号：愤怒的it男'
	db.setdefault('english_name', '微信公众号：angry_it_man')
	
	# 判断属于哪种数据库，包括dbm.gnu, dbm.ndbm 和 dbm.dumb三种
	print(dbm.whichdb("miniDataBase"))

	# 判断一个key是否存在，key可以是字符串或bytes对象
	print("chinese_name" in db, "welcome" in db)

	# 遍历数据库中的所有键值
	for key in db.keys():
		print(key.decode('utf-8'))

	# 遍历数据库中的所有键值对
	for key, value in db.items():
		print(key.decode('utf-8'), value.decode('utf-8'))

	db.close()

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三、dbm的特点

总的来说，dbm具有如下特点：

• 简单快速：非常简单易用，读取和写入操作都很快，适合存储少量数据。
• 键值对存储：数据是以键值对形式存储的，你可以像操作Python字典一样。
• 文件存储：数据存在具体的文件中，可以轻松地备份和转移。
• 不支持复杂查询：如果需要执行复杂查询或需要关系型数据库的功能，dbm可能不是一个好选择。