给定一个整数数组prices
,其中第 prices[i]
表示第 i
天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices = [1] 输出: 0
提示:
1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000
- class Solution {
- public:
- int maxProfit(vector<int>& prices) {
- //总共就包括四个状态。定义四个状态,持有0,保持卖出1,刚卖出2,冷冻期3
-
- //dp[i][j]:第i个的状态为j,股票价格最优为dp[i][j]
- vector
int>>dp(prices.size()+1,vector<int>(5)); -
- //持有股票0:1、前一天保持卖出状态。2、前一天为冷冻期。3、前一天为持有状态
- //dp[i][0] = max(dp[i-1][1] - prices[i], dp[i-1][3] - prices[i], dp[i-1][0]);
-
- //保持卖出1:1、前一天冷冻期。2、前一天为保持卖出
- //dp[i][1] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][1]);
-
- //刚卖出2:1、前一天为持有
- //dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
-
- //冷冻期3:前一天刚好卖出
- //dp[i][3] = dp[i-1][2];
-
- //初始化:
- dp[0][0] = -prices[0];
- dp[0][1] = 0; // 可带入第1天买入。没有本金,只能为0,如果是其他数字,就说明他又本
- dp[0][2] = 0;
- dp[0][3] = 0; // 可带入第一天冷冻期,如果合理,只能是在第0天买入又卖出,所以第一天为冷冻期,剩余钱为0;
-
- for(int i = 1;i < prices.size();i++){
- dp[i][0] = max(dp[i-1][0], max(dp[i-1][3], dp[i-1][1]) - prices[i]);
- dp[i][1] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][1]);
- dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
- dp[i][3] = dp[i-1][2];
- }
- return max(dp[prices.size()-1][3],max(dp[prices.size()-1][1], dp[prices.size()-1][2]));
- }
- };