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  • 力扣174. 寻找二叉搜索树中的目标节点(java,二叉搜索树的性质的运用)


    Problem: LCR 174. 寻找二叉搜索树中的目标节点

    文章目录

    • 思路
    • 解题方法即注意点
    • 复杂度
    • Code

    思路

    首先我们可以知道二叉搜索树的如下性质

    1.若中序遍历先遍历左子树再右子树可以的到一个递增的序列
    2.若中序遍历先遍历右子树再左子树可以的到一个递减的序列

    所以我们得出如下思路:

    1.以右-根-左的顺序中序递归遍历
    2.在递归遍历的归的过程中记录一个递增变量,当其为第cnt大的时,结束递归返回该节点值即可。

    解题方法即注意点

    大体解题方法见思路,注意下点可以优化代码

    当记录的递增变量大于等于cnt时,即可退出递归达到一个减枝的效果

    复杂度

    • 时间复杂度:

    O ( n ) O(n) O(n)

    • 空间复杂度:

    O ( n ) O(n) O(n)

    Code

    
    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        //Time Complexity: O(n)
        //Space Complexity: O(n)
    
        int count = 0;
        int result;
        public int findTargetNode(TreeNode root, int cnt) {
            inorder(root,cnt);
            return result;
        }
    
        //二叉搜索树的中序遍历函数
        //左根右:从小到大
        //右根左:从大到小
        public void inorder(TreeNode root, int cnt) {
            //减枝:当count大于cnt时直接退出
            if (count >= cnt) return;
            if (root == null) return;
            //先遍历右子树
            inorder(root.right,cnt);
            count++;
            //再归的过程中查找是否存在
            if (count == cnt) {
                result = root.val;
                return;
            }
            inorder(root.left,cnt);
        }
    
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/LNsupermali/article/details/134494895
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