• SDUT OJ《算法分析与设计》搜索算法


    A - 子集和问题

    Description

    子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={  x1 , x2 ,…,xn }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得:
     


    试设计一个解子集和问题的回溯法。
    对于给定的正整数的集合S={  x1 , x2 ,…,xn }和正整数c,计算S 的一个子集S1,使得:
     

    Input

    输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c(n≤10000,c≤10000000),n 表示S 的大小,c是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。

    Output

    将子集和问题的解输出。当问题无解时,输出“No Solution!”。

    Samples

    Sample #1
    Input 
    Output 
    5 10
    2 2 6 5 4
    2 2 6
    1. #include
    2. using namespace std;
    3. const int N = 1e4 + 10;
    4. int a[N];
    5. int ans[N] = {0};
    6. int n, c, sum;
    7. bool flag = 0;
    8. void print(int len){
    9. for(int i = 0; i < len; i++){
    10. if(i == len - 1){
    11. cout << ans[i] << "\n";
    12. }else{
    13. cout << ans[i] << ' ';
    14. }
    15. }
    16. }
    17. void Search(int x, int sum, int len){
    18. if(sum > c || flag) return ;
    19. if(sum == c){
    20. print(len);
    21. flag = 1;
    22. return ;
    23. }
    24. for(int i = x; i < n; i++){
    25. if(a[i] + sum <= c){
    26. ans[len] = a[i];
    27. Search(i+1, sum+a[i], len+1);
    28. }
    29. }
    30. }
    31. int main()
    32. {
    33. sum = 0;
    34. cin >> n >> c;
    35. for(int i = 0; i < n; i++){
    36. cin >> a[i];
    37. sum += a[i];
    38. }
    39. if(sum < c){
    40. cout << "No Solution!" << "\n";
    41. }else{
    42. Search(0, 0, 0);
    43. if(!flag){
    44. cout << "No Solution!" << "\n";
    45. }
    46. }
    47. return 0;
    48. }

    B - 运动员最佳匹配问题

    Description

    羽毛球队有男女运动员各n 人。给定2 个n×n 矩阵P 和Q。P[i][j]是男运动员i 和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。
    设计一个算法,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。
    设计一个算法,对于给定的男女运动员竞赛优势,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。

    Input

    输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的2n 行,每行n个数。前n行是p,后n行是q。

    Output

    将计算出的男女双方竞赛优势的总和的最大值输出。

    Samples

    Sample #1
    Input 
    Output 
    3
    10 2 3
    2 3 4
    3 4 5
    2 2 2
    3 5 3
    4 5 1
    52
    1. #include
    2. using namespace std;
    3. const int N = 22;
    4. int n, a[N][N], b[N][N], vis[N], pre[N], sum;
    5. void dfs(int i, int cnt){
    6. if(i > n && cnt + pre[n] - pre[i-1] > sum){
    7. sum = max(sum, cnt);
    8. return ;
    9. }
    10. if(cnt + pre[n] - pre[i-1] > sum){
    11. for(int j = 1; j <= n; j++){
    12. if(vis[j] == 0){
    13. vis[j] = 1;
    14. dfs(i + 1, cnt + a[i][j] * b[j][i]);
    15. vis[j] = 0;
    16. }
    17. }
    18. }
    19. }
    20. int main()
    21. {
    22. cin >> n;
    23. for(int i = 1; i <= n; i++){
    24. for(int j = 1; j <= n; j++){
    25. cin >> a[i][j];
    26. }
    27. }
    28. for(int i = 1; i <= n; i++){
    29. for(int j = 1; j <= n; j++){
    30. cin >> b[i][j];
    31. }
    32. }
    33. for(int i = 1; i <= n; i++){
    34. for(int j = 1; j <= n; j++){
    35. pre[i] = max(pre[i], a[i][j] * b[j][i]);
    36. }
    37. pre[i] += pre[i-1];
    38. }
    39. dfs(1, 0);
    40. cout << sum << "\n";
    41. return 0;
    42. }

    C - 工作分配问题

    Description

    设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为 cij。试设计一个算法,为每一个人都分配1 件不同的工作,并使总费用达到最小。

    设计一个算法,对于给定的工作费用,计算最佳工作分配方案,使总费用达到最小。

    Input

    输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤11)。接下来的n行,每行n个数,表示工作费用。

    Output

    将计算出的最小总费用输出。

    Samples

    Sample #1
    Input 
    Output 
    3
    10 2 3
    2 3 4
    3 4 5
    9
    1. #include
    2. using namespace std;
    3. const int N = 25;
    4. const int INF = 0x3f3f3f3f;
    5. int n, ans;
    6. int a[N][N], vis[N];
    7. void dfs(int i, int sum){
    8. if(sum > ans) return ;
    9. if(i == n + 1 && sum < ans){
    10. ans = sum;
    11. return ;
    12. }
    13. for(int j = 1; j <= n; j++){
    14. if(!vis[j]){
    15. vis[j] = 1;
    16. dfs(i + 1, sum + a[i][j]);
    17. vis[j] = 0;
    18. }
    19. }
    20. }
    21. int main()
    22. {
    23. cin >> n;
    24. for(int i = 1; i <= n; i++){
    25. for(int j = 1; j <= n; j++){
    26. cin >> a[i][j];
    27. }
    28. }
    29. ans = INF;
    30. dfs(1, 0);
    31. cout << ans << "\n";
    32. return 0;
    33. }

    D - 整数变换问题

    Description

    整数变换问题。关于整数i的变换f和g定义如下:f(i)=3i;


    试设计一个算法,对于给定的2 个整数n和m,用最少的f和g变换次数将n变换为m。例如,可以将整数15用4 次变换将它变换为整数4:4=gfgg(15)。当整数n不可能变换为整数m时,算法应如何处理?
    对任意给定的整数n和m,计算将整数n变换为整数m所需要的最少变换次数。

    Input

    输入数据的第一行有2 个正整数n和m。n≤100000,m≤1000000000。

    Output

    将计算出的最少变换次数以及相应的变换序列输出。第一行是最少变换次数。第2 行是相应的变换序列。

    Samples

    Sample #1
    Input 
    Output 
    15 4
    4
    gfgg
    1. #include
    2. using namespace std;
    3. int maxn, n, m;
    4. char f[101];
    5. int search(int step, int sum){
    6. if(step > maxn) return 0;
    7. if(m == sum * 3 || search(step + 1, sum * 3)){
    8. f[step] = 'f';
    9. return 1;
    10. }
    11. if(sum / 2 == m || search(step+1, sum/2)){
    12. f[step] = 'g';
    13. return 1;
    14. }
    15. return 0;
    16. }
    17. int main()
    18. {
    19. cin >> n >> m;
    20. maxn = 1;
    21. while(!search(1, n)){
    22. maxn ++;
    23. }
    24. cout << maxn << "\n";
    25. for(int i = maxn; i >= 1; i--){
    26. cout << f[i];
    27. }
    28. cout << "\n";
    29. return 0;
    30. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_62846665/article/details/134497609