子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ x1 , x2 ,…,xn }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得:
。
试设计一个解子集和问题的回溯法。
对于给定的正整数的集合S={ x1 , x2 ,…,xn }和正整数c,计算S 的一个子集S1,使得:
。
输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c(n≤10000,c≤10000000),n 表示S 的大小,c是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。
将子集和问题的解输出。当问题无解时,输出“No Solution!”。
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- #include
- using namespace std;
- const int N = 1e4 + 10;
- int a[N];
- int ans[N] = {0};
- int n, c, sum;
- bool flag = 0;
- void print(int len){
- for(int i = 0; i < len; i++){
- if(i == len - 1){
- cout << ans[i] << "\n";
- }else{
- cout << ans[i] << ' ';
- }
- }
- }
- void Search(int x, int sum, int len){
- if(sum > c || flag) return ;
- if(sum == c){
- print(len);
- flag = 1;
- return ;
- }
- for(int i = x; i < n; i++){
- if(a[i] + sum <= c){
- ans[len] = a[i];
- Search(i+1, sum+a[i], len+1);
- }
- }
- }
- int main()
- {
- sum = 0;
- cin >> n >> c;
- for(int i = 0; i < n; i++){
- cin >> a[i];
- sum += a[i];
- }
- if(sum < c){
- cout << "No Solution!" << "\n";
- }else{
- Search(0, 0, 0);
- if(!flag){
- cout << "No Solution!" << "\n";
- }
- }
- return 0;
- }
羽毛球队有男女运动员各n 人。给定2 个n×n 矩阵P 和Q。P[i][j]是男运动员i 和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势;Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。由于技术配合和心理状态等各种因素影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。
设计一个算法,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。
设计一个算法,对于给定的男女运动员竞赛优势,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。
输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的2n 行,每行n个数。前n行是p,后n行是q。
将计算出的男女双方竞赛优势的总和的最大值输出。
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- #include
- using namespace std;
- const int N = 22;
- int n, a[N][N], b[N][N], vis[N], pre[N], sum;
- void dfs(int i, int cnt){
- if(i > n && cnt + pre[n] - pre[i-1] > sum){
- sum = max(sum, cnt);
- return ;
- }
- if(cnt + pre[n] - pre[i-1] > sum){
- for(int j = 1; j <= n; j++){
- if(vis[j] == 0){
- vis[j] = 1;
- dfs(i + 1, cnt + a[i][j] * b[j][i]);
- vis[j] = 0;
- }
- }
- }
- }
- int main()
- {
- cin >> n;
- for(int i = 1; i <= n; i++){
- for(int j = 1; j <= n; j++){
- cin >> a[i][j];
- }
- }
- for(int i = 1; i <= n; i++){
- for(int j = 1; j <= n; j++){
- cin >> b[i][j];
- }
- }
- for(int i = 1; i <= n; i++){
- for(int j = 1; j <= n; j++){
- pre[i] = max(pre[i], a[i][j] * b[j][i]);
- }
- pre[i] += pre[i-1];
- }
- dfs(1, 0);
- cout << sum << "\n";
- return 0;
- }
设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为 cij。试设计一个算法,为每一个人都分配1 件不同的工作,并使总费用达到最小。
设计一个算法,对于给定的工作费用,计算最佳工作分配方案,使总费用达到最小。
输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤11)。接下来的n行,每行n个数,表示工作费用。
将计算出的最小总费用输出。
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- #include
- using namespace std;
- const int N = 25;
- const int INF = 0x3f3f3f3f;
- int n, ans;
- int a[N][N], vis[N];
- void dfs(int i, int sum){
- if(sum > ans) return ;
- if(i == n + 1 && sum < ans){
- ans = sum;
- return ;
- }
- for(int j = 1; j <= n; j++){
- if(!vis[j]){
- vis[j] = 1;
- dfs(i + 1, sum + a[i][j]);
- vis[j] = 0;
- }
- }
- }
- int main()
- {
- cin >> n;
- for(int i = 1; i <= n; i++){
- for(int j = 1; j <= n; j++){
- cin >> a[i][j];
- }
- }
- ans = INF;
- dfs(1, 0);
- cout << ans << "\n";
- return 0;
- }
整数变换问题。关于整数i的变换f和g定义如下:f(i)=3i;
试设计一个算法,对于给定的2 个整数n和m,用最少的f和g变换次数将n变换为m。例如,可以将整数15用4 次变换将它变换为整数4:4=gfgg(15)。当整数n不可能变换为整数m时,算法应如何处理?
对任意给定的整数n和m,计算将整数n变换为整数m所需要的最少变换次数。
输入数据的第一行有2 个正整数n和m。n≤100000,m≤1000000000。
将计算出的最少变换次数以及相应的变换序列输出。第一行是最少变换次数。第2 行是相应的变换序列。
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4 gfgg
- #include
- using namespace std;
- int maxn, n, m;
- char f[101];
- int search(int step, int sum){
- if(step > maxn) return 0;
- if(m == sum * 3 || search(step + 1, sum * 3)){
- f[step] = 'f';
- return 1;
- }
- if(sum / 2 == m || search(step+1, sum/2)){
- f[step] = 'g';
- return 1;
- }
- return 0;
- }
- int main()
- {
- cin >> n >> m;
- maxn = 1;
- while(!search(1, n)){
- maxn ++;
- }
- cout << maxn << "\n";
- for(int i = maxn; i >= 1; i--){
- cout << f[i];
- }
- cout << "\n";
- return 0;
- }