-
YOLOv8-seg改进：注意力系列篇 | 一种简单有效的可变形的自注意力模块DAT | CVPR 2022
🚀🚀🚀本文改进：Deformable Attention Transformer，一种简单有效的可变形的自注意力模块，增强sparse attention 的表征能⼒；
🚀🚀🚀DAT小目标分割&复杂场景首选，实现涨点
🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv
学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；
1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；
2）模型创新，提升分割性能；
3）独家自研模块助力分割；
1.Deformable Attention Transformer
-
相关阅读:
leetcode - 2939. Maximum Xor Product
[ERROR] mariadbd: The table 'INNODB_BUFFER_PAGE' is full
新版校园跑腿独立版小程序源码 多校版本，多模块，适合跑腿，外卖，表白，二手，快递等校园服务
PostgreSql中解析JSON字段和解析TEXT中的JSON字段
计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱音乐推荐系统 音乐数据分析可视化大屏 音乐爬虫 LSTM情感分析 大数据毕设 深度学习 机器学习
正向代理与反向代理的概念
【Azure API Management】实现在API Management服务中使用MI(管理标识 Managed Identity)访问启用防火墙的Storage Account
Access2007中如何运行SQL执行SQl语句
动画演示选择排序（Selection Sort）
MYSQL一站式学习,看完即学完
- 原文地址：https://blog.csdn.net/CV_20231007/article/details/134464173