- # @File : PerfectFusion.py
- # @Author : ShawnWang
- # @Desc : 多焦点图像融合
- # Time : 2023/9/24 08:25
- import cv2
- import matplotlib.pyplot as plt
- import numpy as np
- import pywt
- from PIL import Image
-
- # 基于小波变换的多聚焦图像融合算法
-
- '''
- 论文中的两种方案:
- 1,对低频分量的所有像素点计算其局部方差,每张图所有点的方差加起来除以两张图所有点加起来,得到两张图的权重
- 融合图像每个像素点的值为两张图对应像素点的值加权平均,这个权就是上面算出来的权值。
- 2,效果不是很好,在小波分块的边缘有明显的灰度跳变(就是有些论文里说的分块效应),but why?
- 3,已找到原因,要求的不是某一个点对全图的方差,而是在某点附近开个小窗口求窗口的局部方差
- 4,现用局部方差的方法对多聚焦图像效果非常完美
- '''