Django——模型层补充

django中如何开启事务

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# 事务的四大特性: 
    # 简称: ACID
    # A: 原子性
        事务对数据的修改操作要么同时成功, 要么一个都别想成功(回滚)
    # C: 一致性
        事务的执行必然是从一个一致性的状态, 转变到另一个一致性的状态.
    # I: 隔离性
        对于并发的事务, 每个事务之间是互相隔离的, 互不影响的. 如果是争对同一份数据的修改操作, 那么将并发变成串行, 牺牲了效率, 但是保证了数据的安全.
    # D: 持久性:
        事务执行完毕对数据的修改操作是永久性的. 即便在数据库管理系统异常, 提交的结果对数据的修改也是永久的.
        
# 原生SQL中的事务操作步骤
    1. 开启 start transaction;
    2. 回滚 rollback;
    3. 确认 commit;
'''
 
from django.db import transaction
try:
    with transaction.atomic():
        # ORM执行SQL语句
        ...
        # 在with代码快内书写的所有orm操作都是属于同一个事务
except Exception as e:
    print(e)
    
print('执行其他操作')

orm语句的特点: 惰性查询

"""
如果你仅仅只是书写了orm语句 在后面根本没有用到该语句所查询出来的参数
那么orm会自动识别 直接不执行
惰性: res = models.Book.objects.all()
执行: print(res)
"""

Django ORM执行原生SQL

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extra: 标识要做格外的操作
select={'publish_date': 'date_format(publish_date, "%%Y-%%m")'}: 执行原生的sql语句用到原生sql日期函数date_format
    publish_date: 定义一个key, 通过values后面可以拿到结果. 类始于annotate分组一样
'''
# 需求: 查询数据名称和出版时间(年-月)
res = models.Book.objects.extra(select={'publish_date': 'date_format(publish_date, "%%Y-%%m")'}).values('name', 'publish_date')
print(res)   # 

数据库查询优化

1. only 和 defer

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使用: 直接在objects后面连用
返回: only 和 defer都返回QuerySet对象
区别: 
    only:  only括号内指定的字段,  在被查询的时候不会走数据库. 
    defer: defer括号内指定的字段, 在被查询的时候会走数据库
特殊: 如果仅仅使用all. 没有执行结果它是惰性的, 但是一旦执行过一次. 第二次拿到all的返回值. 是不需要重新走数据库    
'''
 
# 1. only
# res = models.Publish.objects.only('name')
res = models.Publish.objects.all()
print(res)      # , ]>
for i in res:
    print(i.name)  # 点击only括号内的字段不会走数据库
 
for i in res:
    print(i.addr)  # 点击only括号内没有的字段会重新走数据库. 如果是all的情况就不需要走.
"""
(0.001) SELECT `app01_publish`.`id`, `app01_publish`.`addr` FROM `app01_publish` WHERE `app01_publish`.`id` = 1; args=(1,)
(0.001) SELECT `app01_publish`.`id`, `app01_publish`.`addr` FROM `app01_publish` WHERE `app01_publish`.`id` = 2; args=(2,)
"""
 
 
# 2. defer
res = models.Publish.objects.defer('name')
print(res)  # , ]>
 
 
for i in res:
    print(i.name)  # 点defer括号内的字段会走数据库
'''
(0.000) SELECT `app01_publish`.`id`, `app01_publish`.`name` FROM `app01_publish` WHERE `app01_publish`.`id` = 1; args=(1,)
(0.000) SELECT `app01_publish`.`id`, `app01_publish`.`name` FROM `app01_publish` WHERE `app01_publish`.`id` = 2; args=(2,)
'''
 
for i in res:
    print(i.addr)  # 点defer括号内的字段不会走数据库

2. select_related 和 prefetch_related

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使用: 直接在objects后面连用
返回: only 和 defer都返回QuerySet对象
区别: 
    select_related:   内部使用连表查询. 
        !!注意:!! 括号内只能放外键字段. 且只支持一对一, 一对多的表关系. 多对多不支持.
        内部通过1次性将2表查询出来封装成对象中, 下次查询这2表就无序走数据库了.
    prefetch_related: 内部使用子查询.  
        内部通过2次性将子查询结果查询出封装成对象中.下次查询这2表就无序走数据库了. (感觉视角: 感觉是一次性搞定的) 
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# 1. select_related 连表查询
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select_related内部直接先将Author与author_detail表连起来 然后一次性将大表里面的所有数据, 全部封装给查询出来的对象.
这个时候对象无论是点击book表的数据还是publish的数据都无需再走数据库查询了
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res = models.Author.objects.select_related('author_detail')
for i in res:
    print(i.author_detail.phone)
'''
(0.001) SELECT `app01_author`.`id`, `app01_author`.`name`, `app01_author`.`age`, `app01_author`.`author_detail_id`, `app01_authordetail`.`id`, `app01_authordetail`.`phone`, `app01_authordetail`.`addr` FROM `app01_author` INNER JOIN `app01_authordetail` ON (`app01_author`.`author_detail_id` = `app01_authordetail`.`id`); args=()
'''
 
# 下次查询这2表就无序走数据库了.
for i in res:
    print(i.author_detail.phone) 
 
    
 
# prefetch_related 子查询 
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prefetch_related该方法内部其实就是子查询
将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中
给你的感觉好像也是一次性搞定的
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res = models.Author.objects.prefetch_related('author_detail')
for i in res:
    print(i.author_detail.phone)  
'''
(0.000) SELECT `app01_author`.`id`, `app01_author`.`name`, `app01_author`.`age`, `app01_author`.`author_detail_id` FROM `app01_author`; args=()
(0.001) SELECT VERSION(); args=None
(0.000) SELECT `app01_authordetail`.`id`, `app01_authordetail`.`phone`, `app01_authordetail`.`addr` FROM `app01_authordetail` WHERE `app01_authordetail`.`id` IN (1, 2, 3); args=(1, 2, 3)
'''
 
# 下次查询这2表就无序走数据库了.
for i in res:
    print(i.author_detail.phone)

in_bulk 根据主键ID进行查找

dic_obj = models.Book.objects.in_bulk([1, 2])
print(type(dic_obj))  # 
for pk, book_obj in dic_obj.items():
    print(pk, book_obj.name)
 
'''
1 西游记
2 水浒传
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