小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为 root
。
除了 root
之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ,房屋将自动报警。
给定二叉树的 root
。返回 在不触动警报的情况下 ,小偷能够盗取的最高金额 。
示例 1:
输入: root = [3,2,3,null,3,null,1] 输出: 7 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7
示例 2:
输入: root = [3,4,5,1,3,null,1] 输出: 9 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 4 + 5 = 9
提示:
[1, 104]
范围内0 <= Node.val <= 104
- /**
- * Definition for a binary tree node.
- * struct TreeNode {
- * int val;
- * TreeNode *left;
- * TreeNode *right;
- * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
- * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
- * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
- * };
- */
- class Solution {
- public:
- int rob(TreeNode* root) {
- vector<int>res = robtree(root);
- return max(res[0],res[1]);
- }
-
- //长度为2的数组,0:不偷;1:偷 。根本想不到
- vector<int> robtree(TreeNode* root){
- //后序遍历,遇到空节点,直接返回0,0
- //为什么后序?:偷当前节点,那么其左右节点不能偷,在算偷当前节点得到的最大值的时候,需要加上不偷左右节点的值,不用后序,我们不知道左右节点值
- if(root == nullptr) return vector<int>{0, 0};
- vector<int> leftdp = robtree(root->left); // 左
- vector<int> rightdp = robtree(root->right); // 右
-
- //dp[0]:表示不偷,dp[1]表示偷
- //偷当前节点,那么加上当前节点的值,再加上不偷左右节点的值。左右子树已经有值了,这就是为什么后序
- int val1 = root->val + leftdp[0] + rightdp[0]; //中
-
- //不偷当前节点,那就看左右节点
- //每个节点又对应偷和不偷,取最大的一种情况
- int val2 = max(leftdp[0],leftdp[1]) + max(rightdp[0], rightdp[1]);
- return {val2, val1};
- }
- };