• 【LeetCode】88. 合并两个有序数组


    88. 合并两个有序数组

    难度:简单

    题目

    给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数 mn ,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。

    请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

    **注意:**最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n

    示例 1:

    输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
    输出:[1,2,2,3,5,6]
    解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
    合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
    
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    示例 2:

    输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
    输出:[1]
    解释:需要合并 [1] 和 [] 。
    合并结果是 [1] 。
    
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    示例 3:

    输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
    输出:[1]
    解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
    合并结果是 [1] 。
    注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
    
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    提示:

    • nums1.length == m + n
    • nums2.length == n
    • 0 <= m, n <= 200
    • 1 <= m + n <= 200
    • -10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9

    **进阶:**你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

    个人题解

    思路:

    1. 定义两个指针分别指向 nums1,一个指向 nums2 有效位的最后一位,再定义指针 cur 指向nums1 的最后一位
    2. 逐个比较将较大的放在 cur 的位置,cur 往左移,较大位放完后也左移
    3. 考虑边界
      • 如果 p1 已经遍历完了 nums1,则需要将 p2 左侧位置的数都移到 nums1 位置上去
      • 如果 p2 已经遍历完了 nums2,则剩下的本来就在 nums1 相应位置,无需移动,跳出循环即可
    class Solution {
        public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
            int p1 = m - 1;
            int p2 = n - 1;
            int cur = nums1.length - 1;
            while (cur > -1) {
                if (p1 > -1 && p2 > -1) {
                    nums1[cur--] = nums1[p1] >= nums2[p2] ? nums1[p1--] : nums2[p2--];
                } else if (p2 > -1) {
                    while (p2 > -1) {
                        nums1[cur--] = nums2[p2--];
                    }
                } else {
                    break;
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    官方题解

    方法一:直接合并后排序

    最直观的方法是先将数组 nums2 放进 nums1 的尾部,然后直接对整个数组进行排序。

    class Solution {
        public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
            for (int i = 0; i != n; ++i) {
                nums1[m + i] = nums2[i];
            }
            Arrays.sort(nums1);
        }
    }
    
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    方法二:双指针

    方法一没有利用数组 nums1 与 nums2 已经被排序的性质。为了利用这一性质,我们可以使用双指针方法。这一方法将两个数组看作队列,每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果中。

    我们为两个数组分别设置一个指针 p1 与 p2 来作为队列的头部指针。代码实现如下:

    class Solution {
        public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
            int p1 = 0, p2 = 0;
            int[] sorted = new int[m + n];
            int cur;
            while (p1 < m || p2 < n) {
                if (p1 == m) {
                    cur = nums2[p2++];
                } else if (p2 == n) {
                    cur = nums1[p1++];
                } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                    cur = nums1[p1++];
                } else {
                    cur = nums2[p2++];
                }
                sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
            }
            for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
                nums1[i] = sorted[i];
            }
        }
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    方法三:逆向双指针

    观察可知,nums1 的后半部分是空的,可以直接覆盖而不会影响结果。因此可以指针设置为从后向前遍历,每次取两者之中的较大者放进 nums1 的后面

    class Solution {
        public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
            int p1 = m - 1, p2 = n - 1;
            int tail = m + n - 1;
            int cur;
            while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
                if (p1 == -1) {
                    cur = nums2[p2--];
                } else if (p2 == -1) {
                    cur = nums1[p1--];
                } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
                    cur = nums1[p1--];
                } else {
                    cur = nums2[p2--];
                }
                nums1[tail--] = cur;
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    作者:力扣官方题解
    链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/solutions/666608/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-leetco-rrb0/
    来源:力扣(LeetCode)
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xxx1276063856/article/details/134468878