如何抓中重点，系统高效地学习数据结构与算法？

前言

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刚开始学习数据结构与算法的时候不知道该如何下手，通过一段时间的学习总结了一套自己学习的学习方法。如果正在阅读的您看到有不合理的地方，欢迎指出来，大家一块学习。

是什么？

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数据结构：一组数据的存储结构
算法：操作数据的一组方法
数据结构是为算法服务的，算法是要操作用在特定数据结构上的。

学什么？

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在这之前我们先看一张图：数据结构与算法大全图示：

图中有很多的数据结构与算法，有基础的、常用的、高级的等等，但是对于初学者我认为没必要胡子眉毛一把抓，首先需要学会、学通基础的、切常用的，那么再去接触高级的也就相对容易上手了。所以对于要学什么，总结了两点：

（1）效率和资源消耗的衡量度 -- 复杂度分析
（2）最常用、最基础组的20个数据结构与算法，学习他们的：“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际应用场景”
10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树
10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

怎么学？

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（1）边学变练，每周花1~2小时集中攻关最近几天自己学习的数据结构与算法，全部写出来，多练几边，重在理解，不能死记硬背，背下来的东西很容易忘记。
（2）多思考、多交流。独立思想其中的逻辑与思想，有问题多跟专业的算法同学/同事交流，获取我们之前的理解本身就有问题呢。
（3）自我激励，每学习一个知识点做一篇学习笔记。
（4）沉下心学不要浮躁，先把最基础的掌握，然后在去追求更高层次的。

总结

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对于上面总结的最基础常用的10个数据结构和算法有需要补充的同学欢迎留言。