12-1- GAN -简单网络-线性网络

随机噪声→生成器→MINIST图像。
在这里插入图片描述

1 判别器的训练，首先固定生成器参数不变，其次判别器应当将真实图像判别为1，生成图像判别为0

loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0)

在这里插入图片描述

2 生成器的训练，首先固定判别器参数不变，其次判别器应当将生成图像判别为1

loss = loss(fake_out, 1)

在这里插入图片描述

'''
网络的输入输出都在[-1,1]之间：输入中心化归一化，输出Tanh激活
生成器：输入-随机噪声，输出-数据集相关的MINIST手写图像。
功能&#1
2
3

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原文地址：https://blog.csdn.net/qq_43328166/article/details/134439094