🍔前言:
我们学习了STL中的string以及其所有重要接口并进行了模拟实现,但是STL中包含的内容不止于此。学习了string之后继续学习STL中的vector,学习成本会大大降低,因为他们非现类似,现在就让我们进入vector的世界中吧!
目录
1. vector是表示可变大小数组的序列容器。
2. 就像数组一样,vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它的大小是可以动态改变的,而且它的大小会被容器自动处理。
3. 本质讲,vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候,这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是,分配一个新的数组,然后将全部元素移到这个数组。就时间而言,这是一个相对代价高的任务,因为每当一个新的元素加入到容器的时候,vector并不会每次都重新分配大小。
4. vector分配空间策略:vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长,因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何,重新分配都应该是对数增长的间隔大小,以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。
5. 因此,vector占用了更多的存储空间,为了获得管理存储空间的能力,并且以一种有效的方式动态增长。
6. 与其它动态序列容器相比(deque, list and forward_list), vector在访问元素的时候更加高效,在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作,效率更低。比起list和forward_list统一的迭代器和引用更好。
vector学习时一定要学会查看文档:vector的文档介绍,vector在实际中非常的重要,在实际中我们熟悉常见的接口就可以,下面列出了哪些接口是要重点掌握的。
(constructor)构造函数声明 | 接口说明 |
vector()(重点) | 无参构造 |
vector(size_type n, const value_type& val = value_type()) | 构造并初始化n个val |
vector (const vector& x); (重点) | 拷贝构造 |
vector (InputIterator first, InputIterator last); | 使用迭代器进行初始化构造 |
这些vector定义参数全都是被typedef的内容,我们应该了解每个参数的含义: 下面演示以下如何使用构造函数与拷贝构造函数:
- #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
-
- #include
- using namespace std;
- #include
-
-
- // vector的构造
-
- int TestVector1()
- {
- // constructors used in the same order as described above:
- vector<int> first; // empty vector of ints
- vector<int> second(4, 100); // four ints with value 100
- vector<int> third(second.begin(), second.end()); // iterating through second
- vector<int> fourth(third); // a copy of third
-
- // 下面涉及迭代器初始化的部分,我们学习完迭代器再来看这部分
- // the iterator constructor can also be used to construct from arrays:
- int myints[] = { 16,2,77,29 };
- vector<int> fifth(myints, myints + sizeof(myints) / sizeof(int));
-
- cout << "The contents of fifth are:";
- for (vector<int>::iterator it = fifth.begin(); it != fifth.end(); ++it)
- cout << ' ' << *it;
- cout << '\n';
-
- return 0;
- }
这里要强调一下迭代器构造函数,我们一般看到的类型是iterator类型的,而模板这里的模板参数给予的是inputiterator,并且给与class模板:
迭代器也是分类型的,不仅仅只有string、vector迭代器,还有其他的迭代器。所以我们可以传入不同的迭代器对vector进行初始化操作。数组就是一个非常好的例子,在上述例子中我们也体现出不同迭代器对vector的初始化。
iterator的使用 | 接口说明 |
begin +end(重点) | 获取第一个数据位置的iterator/const_iterator, 获取最后一个数据的下一个位置 的iterator/const_iterator |
rbegin + rend | 获取最后一个数据位置的reverse_iterator,获取第一个数据前一个位置的 reverse_iterator |
迭代器都是左闭右开的区间。
- void PrintVector(const vector<int>& v)
- {
- // const对象使用const迭代器进行遍历打印
- vector<int>::const_iterator it = v.begin();
- while (it != v.end())
- {
- cout << *it << " ";
- ++it;
- }
- cout << endl;
- }
-
- void TestVector2()
- {
- // 使用push_back插入4个数据
- vector<int> v;
- v.push_back(1);
- v.push_back(2);
- v.push_back(3);
- v.push_back(4);
-
- // 使用迭代器进行遍历打印
- vector<int>::iterator it = v.begin();
- while (it != v.end())
- {
- cout << *it << " ";
- ++it;
- }
- cout << endl;
-
- // 使用迭代器进行修改
- it = v.begin();
- while (it != v.end())
- {
- *it *= 2;
- ++it;
- }
-
- // 使用反向迭代器进行遍历再打印
- // vector
::reverse_iterator rit = v.rbegin(); - auto rit = v.rbegin();
- while (rit != v.rend())
- {
- cout << *rit << " ";
- ++rit;
- }
- cout << endl;
-
- PrintVector(v);
- }
上述代码我们使用迭代器对vector进行了正向与反向的遍历打印,很好的说明了迭代器的使用。我们也可以使用[]重载进行遍历,但这里我们不推荐使用,因为下标访问对底层逻辑是数组的可以进行访问,但是在后面的链表、树中就不能了,我们要尽早习惯使用迭代器。
容量空间 | 接口说明 |
size | 获取数据个数 |
capacity | 获取容量大小 |
empty | 判断是否为空 |
resize | 改变vector的size |
reserve | 改变vector的capacity |
vector这些接口与string是一模一样,只要学会使用string的接口vector的这些接口也不再话下:
- void TestVector3()
- {
- vector<int> v;
-
- // set some initial content:
- for (int i = 1; i < 10; i++)
- v.push_back(i);
-
- v.resize(5);
- v.resize(8, 100);
- v.resize(12);
-
- cout << "v contains:";
- for (size_t i = 0; i < v.size(); i++)
- cout << ' ' << v[i];
- cout << '\n';
- }
-
- // 测试vector的默认扩容机制
- // vs:按照1.5倍方式扩容
- // linux:按照2倍方式扩容
- void TestVectorExpand()
- {
- size_t sz;
- vector<int> v;
- sz = v.capacity();
- cout << "making v grow:\n";
- for (int i = 0; i < 100; ++i)
- {
- v.push_back(i);
- if (sz != v.capacity())
- {
- sz = v.capacity();
- cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
- }
- }
- }
-
- // 往vecotr中插入元素时,如果大概已经知道要存放多少个元素
- // 可以通过reserve方法提前将容量设置好,避免边插入边扩容效率低
- void TestVectorExpandOP()
- {
- vector<int> v;
- size_t sz = v.capacity();
- v.reserve(100); // 提前将容量设置好,可以避免一遍插入一遍扩容
- cout << "making bar grow:\n";
- for (int i = 0; i < 100; ++i)
- {
- v.push_back(i);
- if (sz != v.capacity())
- {
- sz = v.capacity();
- cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
- }
- }
- }
vector的扩容与string的扩容机制是一样的,都是vs下是1.5倍扩容增长,Linux下是2倍增长。
vector中有一个函数接口我们可以有所了解,这个函数是用来缩容的。如果size的大小为8,而capacity的大小为80,我们可以使用shrink_to_fit函数进行缩容。但是我们不建议缩容,因为会进行空间的深拷贝以及析构。有所了解即可。
注意:reserve只负责开辟空间,如果确定知道需要用多少空间,reserve可以缓解vector增容的代价缺陷问题。resize在开空间的同时还会进行初始化,影响size。
vector增删查改 | 接口说明 |
push_back | 尾插 |
pop_back | 尾删 |
find | 查找。(注意这个是算法模块实现,不是vector的成员接口) |
insert | 在position之前插入val |
erase | 删除position位置的数据 |
swap | 交换两个vector的数据空间 |
operator[] | 像数组一样访问 |
insert与erase中与string有区别,在string中支持使用下标进行访问,而在vector中只支持迭代器进行访问。
find查找函数在vector中是没有的,而包含在algorithm头文件中
这样我们每次使用find都必须包含算法头文件,但是find函数是一个模板函数,所以只要是迭代器无论是什么类型的都可以进行复用!!!
剩下的接口与string是一样的,使用起来非常简单,下面是演示代码:
- // 尾插和尾删:push_back/pop_back
- void TestVector4()
- {
- vector<int> v;
- v.push_back(1);
- v.push_back(2);
- v.push_back(3);
- v.push_back(4);
-
- auto it = v.begin();
- while (it != v.end())
- {
- cout << *it << " ";
- ++it;
- }
- cout << endl;
-
- v.pop_back();
- v.pop_back();
-
- it = v.begin();
- while (it != v.end())
- {
- cout << *it << " ";
- ++it;
- }
- cout << endl;
- }
-
- // 任意位置插入:insert和erase,以及查找find
- // 注意find不是vector自身提供的方法,是STL提供的算法
- void TestVector5()
- {
- // 使用列表方式初始化,C++11新语法
- vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };
-
- // 在指定位置前插入值为val的元素,比如:3之前插入30,如果没有则不插入
- // 1. 先使用find查找3所在位置
- // 注意:vector没有提供find方法,如果要查找只能使用STL提供的全局find
- auto pos = find(v.begin(), v.end(), 3);
- if (pos != v.end())
- {
- // 2. 在pos位置之前插入30
- v.insert(pos, 30);
- }
-
- vector<int>::iterator it = v.begin();
- while (it != v.end())
- {
- cout << *it << " ";
- ++it;
- }
- cout << endl;
-
- pos = find(v.begin(), v.end(), 3);
- // 删除pos位置的数据
- v.erase(pos);
-
- it = v.begin();
- while (it != v.end()) {
- cout << *it << " ";
- ++it;
- }
- cout << endl;
- }
-
- // operator[]+index 和 C++11中vector的新式for+auto的遍历
- // vector使用这两种遍历方式是比较便捷的。
- void TestVector6()
- {
- vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };
-
- // 通过[]读写第0个位置。
- v[0] = 10;
- cout << v[0] << endl;
-
- // 1. 使用for+[]小标方式遍历
- for (size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
- cout << v[i] << " ";
- cout << endl;
-
- vector<int> swapv;
- swapv.swap(v);
-
- cout << "v data:";
- for (size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
- cout << v[i] << " ";
- cout << endl;
-
- // 2. 使用迭代器遍历
- cout << "swapv data:";
- auto it = swapv.begin();
- while (it != swapv.end())
- {
- cout << *it << " ";
- ++it;
- }
-
- // 3. 使用范围for遍历
- for (auto x : v)
- cout << x << " ";
- cout << endl;
- }
要实现vector我们先要从STL中了解vector的底层逻辑。
上图就是vector在STL中的源代码,其中就有许多不知名的参数在vector中的使用我们也能看到,为了更好的理解,这些都是被typedef的。接下来我们可以看到类中的参数并不是我们以前学习到的T* tmp、int size以及int capacity,而是用三个指针进行的,分别是start、finish以及end_of_storage所体现的。
这三个指针分别代表着首指针,内容尾部指针以及空间尾部指针,与size、capacity有着密切的关联,这样说还不够明显,我们接着往下看。
vector中的size与capacity函数的源代码,就是将提供私有成员进行相减得到的大小。我们就可以理解其中的start、finish、end_of_storage的指向了。
其实大体的结构没有改变,只是使用指针去定义vector中的各种数据。
现在我们就可以进行vector的模拟实现了。
- #pragma once
-
- #include
- using namespace std;
- #include
-
- namespace why
- {
- template<class T>
- class vector
- {
- public:
- // Vector的迭代器是一个原生指针
- typedef T* iterator;
- typedef const T* const_iterator;
-
- ///
- // 构造和销毁
- vector()
- : _start(nullptr)
- , _finish(nullptr)
- , _endOfStorage(nullptr)
- {}
-
- vector(size_t n, const T& value = T())
- : _start(nullptr)
- , _finish(nullptr)
- , _endOfStorage(nullptr)
- {
- reserve(n);
- while (n--)
- {
- push_back(value);
- }
- }
-
- /*
- * 理论上将,提供了vector(size_t n, const T& value = T())之后
- * vector(int n, const T& value = T())就不需要提供了,但是对于:
- * vector
v(10, 5); - * 编译器在编译时,认为T已经被实例化为int,而10和5编译器会默认其为int类型
- * 就不会走vector(size_t n, const T& value = T())这个构造方法,
- * 最终选择的是:vector(InputIterator first, InputIterator last)
- * 因为编译器觉得区间构造两个参数类型一致,因此编译器就会将InputIterator实例化为int
- * 但是10和5根本不是一个区间,编译时就报错了
- * 故需要增加该构造方法
- */
- vector(int n, const T& value = T())
- : _start(new T[n])
- , _finish(_start+n)
- , _endOfStorage(_finish)
- {
- for (int i = 0; i < n; ++i)
- {
- _start[i] = value;
- }
- }
-
- // 若使用iterator做迭代器,会导致初始化的迭代器区间[first,last)只能是vector的迭代器
- // 重新声明迭代器,迭代器区间[first,last)可以是任意容器的迭代器
- template<class InputIterator>
- vector(InputIterator first, InputIterator last)
- {
- while (first != last)
- {
- push_back(*first);
- ++first;
- }
- }
- ~vector()
- {
- if (_start)
- {
- delete[] _start;
- _start = _finish = _endOfStorage = nullptr;
- }
- }
- //拷贝构造函数
- vector(const vector
& v) - : _start(nullptr)
- , _finish(nullptr)
- , _endOfStorage(nullptr)
- {
- reserve(v.capacity());
- iterator it = begin();
- const_iterator vit = v.cbegin();
- while (vit != v.cend())
- {
- *it++ = *vit++;
- }
- _finish = it;
- }
- private:
- iterator _start; // 指向数据块的开始
- iterator _finish; // 指向有效数据的尾
- iterator _endOfStorage; // 指向存储容量的尾
- };
- }
这是vector常见的构造函数与析构函数。
无参默认函数非常简单,而第二种构造函数是将一种类型的内容进行n个初始化,那为什么在模拟构造时要写两个此类函数构成重载吗?不是多此一举?
因为假如不写重载就会与第三个迭代器类模板冲突,因为我们传入的参数很可能是两个int类型的值,我们用户本意是将n个int类型的值进行初始化,但是两个int值会与更匹配的模板进行结合,导致非法间接寻址,所以我们必须要重载一个int型。
- iterator begin()
- {
- return _start;
- }
-
- iterator end()
- {
- return _finish;
- }
-
- const_iterator cbegin() const
- {
- return _start;
- }
-
- const_iterator cend() const
- {
- return _finish;
- }
- size_t size() const
- {
- return _finish - _start;
- }
-
- size_t capacity() const
- {
- return _endOfStorage - _start;
- }
-
- bool empty() const
- {
- return _start == _finish;
- }
-
- void reserve(size_t n)
- {
- if (n > capacity())
- {
- size_t oldSize = size();
- // 1. 开辟新空间
- T* tmp = new T[n];
-
- // 2. 拷贝元素
- // 这里直接使用memcpy会有问题吗?同学们思考下
- //if (_start)
- // memcpy(tmp, _start, sizeof(T)*size);
-
- if (_start)
- {
- for (size_t i = 0; i < oldSize; ++i)
- tmp[i] = _start[i];
-
- // 3. 释放旧空间
- delete[] _start;
- }
-
- _start = tmp;
- _finish = _start + oldSize;
- _endOfStorage = _start + n;
- }
- }
-
- void resize(size_t n, const T& value = T())
- {
- // 1.如果n小于当前的size,则数据个数缩小到n
- if (n <= size())
- {
- _finish = _start + n;
- return;
- }
-
- // 2.空间不够则增容
- if (n > capacity())
- reserve(n);
-
- // 3.将size扩大到n
- iterator it = _finish;
- _finish = _start + n;
- while (it != _finish)
- {
- *it = value;
- ++it;
- }
- }
reserve函数是扩容函数,在复用的时候肯定会遇到异地扩容的情况,所以我们必须进行深拷贝处理,使用memcpy可以解决一些普通变量的拷贝比如:int、double等等。但是面对复杂的内容就无法解决,所以我们必须使用赋值进行拷贝。
假设模拟实现的vector中的reserve接口中,使用memcpy进行的拷贝,以下代码会发生什么问题?
- int main()
- {
- bite::vector
v; - v.push_back("1111");
- v.push_back("2222");
- v.push_back("3333");
- return 0;
- }
问题分析:
1. memcpy是内存的二进制格式拷贝,将一段内存空间中内容原封不动的拷贝到另外一段内存空间中
2. 如果拷贝的是自定义类型的元素,memcpy既高效又不会出错,但如果拷贝的是自定义类型元素,并且自定义类型元素中涉及到资源管理时,就会出错,因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。
结论:如果对象中涉及到资源管理时,千万不能使用memcpy进行对象之间的拷贝,因为memcpy是浅拷贝,否则可能会引起内存泄漏甚至程序崩溃。
我们必须打好reserve的基础,这个扩容在后面的许多函数都必须要用,我们必须创建好。
resize的函数算法与string中的算法原理相同。
- T& operator[](size_t pos)
- {
- assert(pos < size());
- return _start[pos];
- }
-
- const T& operator[](size_t pos)const
- {
- assert(pos < size());
- return _start[pos];
- }
-
- T& front()
- {
- return *_start;
- }
-
- const T& front()const
- {
- return *_start;
- }
-
- T& back()
- {
- return *(_finish - 1);
- }
-
- const T& back()const
- {
- return *(_finish - 1);
- }
在不改变内容的情况下,我们必须考虑有const的,所以必须进行函数重载。
- void push_back(const T& x)
- {
- insert(end(), x);
- }
-
- void pop_back()
- {
- erase(end() - 1);
- }
-
- void swap(vector
& v) - {
- std::swap(_start, v._start);
- std::swap(_finish, v._finish);
- std::swap(_endOfStorage, v._endOfStorage);
- }
-
- iterator insert(iterator pos, const T& x)
- {
- assert(pos <= _finish);
-
- // 空间不够先进行增容
- if (_finish == _endOfStorage)
- {
- //size_t size = size();
- size_t newCapacity = (0 == capacity()) ? 1 : capacity() * 2;
- reserve(newCapacity);
-
- // 如果发生了增容,需要重置pos
- pos = _start + size();
- }
-
- iterator end = _finish - 1;
- while (end >= pos)
- {
- *(end + 1) = *end;
- --end;
- }
-
- *pos = x;
- ++_finish;
- return pos;
- }
-
- // 返回删除数据的下一个数据
- // 方便解决:一边遍历一边删除的迭代器失效问题
- iterator erase(iterator pos)
- {
- // 挪动数据进行删除
- iterator begin = pos + 1;
- while (begin != _finish) {
- *(begin - 1) = *begin;
- ++begin;
- }
-
- --_finish;
- return pos;
- }
在创建insert与erase函数时,我们都会遇到一种问题,迭代器失效。
迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构,其底层实际就是一个指针,或者是对指针进行了封装,比如:vector的迭代器就是原生态指针T* 。因此迭代器失效,实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了,而使用一块已经被释放的空间,造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器,程序可能会崩溃)。
对于vector可能会导致其迭代器失效的操作有:
1. 会引起其底层空间改变的操作,都有可能是迭代器失效,比如:resize、reserve、insert、assign、push_back等。
- #include
- using namespace std;
- #include
- int main()
- {
- vector<int> v{1,2,3,4,5,6};
- auto it = v.begin();
- // 将有效元素个数增加到100个,多出的位置使用8填充,操作期间底层会扩容
- // v.resize(100, 8);
- // reserve的作用就是改变扩容大小但不改变有效元素个数,操作期间可能会引起底层容量改变
- // v.reserve(100);
- // 插入元素期间,可能会引起扩容,而导致原空间被释放
- // v.insert(v.begin(), 0);
- // v.push_back(8);
- // 给vector重新赋值,可能会引起底层容量改变
- v.assign(100, 8);
- /*
- 出错原因:以上操作,都有可能会导致vector扩容,也就是说vector底层原理旧空间被释放掉,
- 而在打印时,it还使用的是释放之间的旧空间,在对it迭代器操作时,实际操作的是一块已经被释放的
- 空间,而引起代码运行时崩溃。
- 解决方式:在以上操作完成之后,如果想要继续通过迭代器操作vector中的元素,只需给it重新
- 赋值即可。
- */
- while(it != v.end())
- {
- cout<< *it << " " ;
- ++it;
- }
- cout<
- return 0;
- }
指定位置元素的删除操作--erase
- #include
- using namespace std;
- #include
- int main()
- {
- int a[] = { 1, 2, 3, 4 };
- vector<int> v(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));
- // 使用find查找3所在位置的iterator
- vector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 3);
- // 删除pos位置的数据,导致pos迭代器失效。
- v.erase(pos);
- cout << *pos << endl; // 此处会导致非法访问
- return 0;
- }
erase删除pos位置元素后,pos位置之后的元素会往前搬移,没有导致底层空间的改变,理论上讲迭代器不应该会失效,但是:如果pos刚好是最后一个元素,删完之后pos刚好是end的位置,而end位置是没有元素的,那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素时,vs就认为该位置迭代器失效了。
Linux下,g++编译器对迭代器失效的检测并不是非常严格,处理也没有vs下极端。
迭代器失效解决办法:在使用前,对迭代器重新赋值即可。
赋值重载函数的模拟
- void swap(vector
& v) - {
- std::swap(_start, v._start);
- std::swap(_finish, v._finish);
- std::swap(_endOfStorage, v._endOfStorage);
- }
- vector
& operator=(vector v) - {
- swap(v);
- return *this;
- }
我们可以偷个懒,将拷贝好的内容直接进行交换即可实现赋值的作用。
以上我们将vector与vector的模拟实现全部完成。相信大家看完这篇博客可以对vector有更深的理解。
创作不易,希望大家多多支持!!!