🚀 算法题 🚀 |
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🚀 算法题 🚀 |
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 threshold 。
请你从 nums 的子数组中找出以下标 l 开头、下标 r 结尾 (0 <= l <= r < nums.length) 且满足以下条件的 最长子数组 :
nums[l] % 2 == 0
对于范围 [l, r - 1] 内的所有下标 i ,nums[i] % 2 != nums[i + 1] % 2
对于范围 [l, r] 内的所有下标 i ,nums[i] <= threshold
以整数形式返回满足题目要求的最长子数组的长度。
注意:子数组 是数组中的一个连续非空元素序列。
示例 1:
输入:nums = [3,2,5,4], threshold = 5
输出:3
解释:在这个示例中,我们选择从 l = 1 开始、到 r = 3 结束的子数组 => [2,5,4] ,满足上述条件。
因此,答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。
示例 2:
输入:nums = [1,2], threshold = 2
输出:1
解释:
在这个示例中,我们选择从 l = 1 开始、到 r = 1 结束的子数组 => [2] 。
该子数组满足上述全部条件。可以证明 1 是满足题目要求的最大长度。
示例 3:
输入:nums = [2,3,4,5], threshold = 4
输出:3
解释:
在这个示例中,我们选择从 l = 0 开始、到 r = 2 结束的子数组 => [2,3,4] 。
该子数组满足上述全部条件。
因此,答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。
提示:
1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 100
1 <= threshold <= 100
class Solution {
public int longestAlternatingSubarray(int[] nums, int threshold) {
int n=nums.length;
int max=0;
for(int l=0;l<n;l++){
if(nums[l]%2!=0) continue;
for(int r=l;r<n;r++){
boolean flag=true;
for(int i=l;i<r;i++){
if(nums[i]%2==nums[i+1]%2||nums[i]>threshold){
flag=false;
break;
}
}
if(flag&&nums[r]<=threshold){
max=Math.max(r-l+1,max);
}
}
}
return max;
}
}
class Solution {
public int longestAlternatingSubarray(int[] nums, int threshold) {
int n=nums.length;
int i=0;
int max=0;
while(i<n){
if(nums[i]>threshold||nums[i]%2!=0){
i++;
continue;
}
int j=i+1;
while(j<n&&nums[j]<=threshold&&nums[j]%2!=nums[j-1]%2){
j++;
}
max=Math.max(j-i,max);
i=j;
}
return max;
}
}
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |