每日OJ题_剑指offer数组篇

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剑指 Offer 04二维数组中的查找

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剑指 Offer 11旋转数组的最小数字

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剑指 Offer 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面

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剑指 Offer 04二维数组中的查找

LCR 121. 寻找目标值 - 二维数组 - 力扣（LeetCode）

m*n 的二维数组 plants 记录了园林景观的植物排布情况，具有以下特性：

• 每行中，每棵植物的右侧相邻植物不矮于该植物；
• 每列中，每棵植物的下侧相邻植物不矮于该植物。

请判断 plants 中是否存在目标高度值 target。

示例 1：

输入：plants = [[2,3,6,8],[4,5,8,9],[5,9,10,12]], target = 8

输出：true

示例 2：

输入：plants = [[1,3,5],[2,5,7]], target = 4

输出：false

提示：

• 0 <= n <= 1000
• 0 <= m <= 1000

class Solution {
public:
    bool findTargetIn2DPlants(vectorint>>& plants, int target) {
 
};

代码解析

这个在C语言写过类似的杨氏矩阵，重点是查找的过程是排除的过程，这里从右上角开始找：

class Solution {
public:
    bool findTargetIn2DPlants(vectorint>>& plants, int target) {
        if(plants.size()<1 || plants[0].size()<1) 
           return false;
        int x=0,y=plants[0].size()-1;
        while(x < plants.size() && y >=0)
        {
            if(plants[x][y]>target)
            {
                y--;
            }
            else if(plants[x][y]
            {
                x++;
            }
            else
            {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

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剑指 Offer 11旋转数组的最小数字

LCR 128. 库存管理 I - 力扣（LeetCode）

仓库管理员以数组 stock 形式记录商品库存表。stock[i] 表示商品 id，可能存在重复。原库存表按商品 id 升序排列。现因突发情况需要进行商品紧急调拨，管理员将这批商品 id 提前依次整理至库存表最后。请你找到并返回库存表中编号的 最小的元素 以便及时记录本次调拨。

示例 1：

输入：stock = [4,5,8,3,4]
输出：3

示例 2：

输入：stock = [5,7,9,1,2]
输出：1

提示：

• 1 <= stock.length <= 5000
• -5000 <= stock[i] <= 5000

class Solution {
public:
    int stockManagement(vector<int>& stock) {
 
};

代码解析

class Solution {
public:
    int stockManagement(vector<int>& stock) {
        for (int i = 1;i < stock.size();i++)
        {
            if (stock[i] < stock[i - 1]) 
            {
                return stock[i];
            }
        }
        return stock[0];
    }
};

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剑指 Offer 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面

LCR 139. 训练计划 I - 力扣（LeetCode）

教练使用整数数组 actions 记录一系列核心肌群训练项目编号。为增强训练趣味性，需要将所有奇数编号训练项目调整至偶数编号训练项目之前。请将调整后的训练项目编号以 数组 形式返回。

示例 1：

输入：actions = [1,2,3,4,5]
输出：[1,3,5,2,4] 
解释：为正确答案之一

提示：

• 0 <= actions.length <= 50000
• 0 <= actions[i] <= 10000

class Solution {
public:
    vector<int> trainingPlan(vector<int>& nums) {
 
};

代码解析

class Solution {
public:
    vector<int> trainingPlan(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left < right) 
        {
            while (left < right && nums[left] % 2 == 1) 
            {
                left++;//找偶数
            }
            while (left < right && nums[right] % 2 == 0) 
            {
                right--;//找奇数
            }
            if (left < right) 
            {
                swap(nums[left++], nums[right--]);
            }
        }
        return nums;
    }
};