Java 代码和使用steam流（List对象使用流操作示例，Java正则匹配，获取当前操作系统）

list 转list

List cdids = deviceId.stream().map(s -> UUID.fromString(s.trim())).collect(Collectors.toList());

list对象分组

Map> map = elecMonthStatementTemplates.stream().collect(Collectors.groupingBy(ElecMonthStatementTemplate::getElecTableName));

object转对象

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

UserModel userModel = objectMapper.convertValue(claims, UserModel.class);

遍历list替换指定的值

• for (DropofpressureVo list : s) {
• DropofpressureVo vo=new DropofpressureVo();
• List collect = list.getList().stream().map(str -> str.contains("-") ? "-" : str).collect(Collectors.toList());
• vo.setList(collect);
• vo.setTime(list.getTime());
• vo.setName(list.getName());
• w.add(vo);
• }

Java  使用正则匹配

• public static void main(String[] args) {
• String str = "10.0*0.067+247.0*0.1283+(1.24+1.2+1.2+0+0+19+3013.2+0.25+0.45+0.0005*1000+0.32+704.6+0.35+490.66+0.5+0.4+0.49+0.55+0.305+0.3+0.22+0.26+0.31+0.26+0.15+0.1+3.6+6.0+0.3+85.44+0.35+0.31+0.62)*(862+249+(726+0+2296)*1/12)/(0+862+249+726+2296+17496+0)+(694.3+0.24+0.34)*0.0591+(0+9590+0+0+0+9396+0+1699.6+765+360.6+359+441.1+0.56+0.24+490.4+484.9+0.36+121.28)*0.1233+2.2+13.2+0+(0.36+121.28)*0.1522";
• String regex = "\\(([^\\(\\)]+)\\)";
• Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
• Matcher matcher = pattern.matcher(str);
• List list = new ArrayList<>();
• while (matcher.find()) {
• list.add(matcher.group(1));
• }
• for (String val : list) {
• System.out.println("val = " + val);
• }
• }

从list中查找对应的值

• Optional cartOptional = zuodouTaskItems.stream().filter(item -> item.getId().equals(record.getItemsId())).findFirst();
• if (cartOptional.isPresent()) {
• // 存在
• ZuodouTaskItem zuodouTaskItem = cartOptional.get();
• record.setQty(new BigDecimal(zuodouTaskItem.getQty()));
• record.setRQty(new BigDecimal(zuodouTaskItem.getRQty()));
• record.setIId(zuodouTaskItem.getIId());
• } else {
• // 不存在
• }

获取操作系统

System.getProperty("os.name").toUpperCase().indexOf("WINDOWS") != -1

List对象拿指定属性

List asIdList = zuodouTaskDatasArrayList.stream() .map(ZuodouTaskDatas::getAsId) // 使用map方法提取属性值.collect(Collectors.toList());

根据civerid分组统计

• Map> collect = zuodouCourseManagements.stream().collect(Collectors.groupingBy(ZuodouCourseManagement::getCourseCoverId))；

我一个list对象需要根据 chapterName ，chapterOrder 两个属性分组 返回 [ {chapterName :第一 ,chapterOrder :1 , datas:[ List ] } , {chapterName :第二 ,chapterOrder :2 , datas:[ List ] } ]

• List> result = zuodouCourseManagementVos.stream()
  • .sorted(Comparator.comparing(ZuodouCourseManagementVo::getChapterOrder))
    • .collect(Collectors.groupingBy(ZuodouCourseManagementVo::getChapterName))
    • .entrySet().stream()
    • .map(entry -> {
      • Map group = new HashMap<>();
        • group.put("chapterName", entry.getKey());
        • group.put("chapterOrder", entry.getValue().get(0).getChapterOrder());
        • group.put("datas", entry.getValue());
      • return group;
• }).collect(Collectors.toList());
• 首先使用 sorted 方法对 zuodouCourseManagementVos 进行排序，按照 chapterOrder 属性进行升序排序。然后，使用 groupingBy 方法按照 chapterName 将列表分组。接着，使用 entrySet 方法获取分组后的 Map 的键值对集合，并使用 stream 进行处理。对于每个键值对，我们创建一个新的 Map 对象 group，并将 entry.getKey()（即 chapterName）作为键，entry.getValue().get(0).getChapterOrder()（即第一个元素的 chapterOrder）作为值。然后，将分组的数据列表 entry.getValue() 作为 datas 的值。最后，收集这些 Map 对象到一个列表中。这样，你将获得一个列表 result，其中每个元素都包含 chapterName、chapterOrder 和对应的数据列表。

根据指定属性返回匹配值

List matchedElements = zuodouCourseManagementVos.stream() .filter(vo -> vo.getChapterName().equals(targetChapterName) && vo.getChapterOrder() == targetChapterOrder) .collect(Collectors.toList());