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  • C/C++---------------LeetCode第560. 和为 K 的子数组


    和为k的子数组

    • 题目及要求
    • 暴力算法
    • 前缀和+哈希

    题目及要求

    给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。

    子数组是数组中元素的连续非空序列。

    示例 1:

    输入:nums = [1,1,1], k = 2
    输出:2
    示例 2:

    输入:nums = [1,2,3], k = 3
    输出:2

    提示:

    1 <= nums.length <= 2 * 104
    -1000 <= nums[i] <= 1000
    -107 <= k <= 107

    暴力算法

    思路:枚举所有结果进行对比
    时间复杂度为O(n^2)
    空间复杂度为O(1)

    class Solution {
    public:
        int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
       int count=0,n=nums.size();
       for(int start=0;start<n;++start){
           int sum=0;
           for(int end=start;end>=0;--end){
               sum+=nums[end];
               if(sum==k){
                   count++;
               }
           }
       }
       return count;
        }
    };
    
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    前缀和+哈希

    前缀和:前缀和是指从数组开头到当前位置的元素之和
    思路:我们遍历数组时,计算每个位置的前缀和,并将前缀和存储在哈希表中,当我们计算到第 i 个位置时,就可以检查哈希表中是否存在前面某个位置的前缀和等于 (当前前缀和 - k),如果存在这样的前缀和,那么说明存在一个子数组的和为 k

    unordered_map<int, int> prefixSumCount; // 前缀和以及出现的次数
        int count = 0;
        int prefixSum = 0;
    
        prefixSumCount[0] = 1; // 初始化前缀和为0的情况出现了一次
    
        for (int num : nums) {
            prefixSum += num; // 计算当前位置的前缀和
            if (prefixSumCount.count(prefixSum - k)) { // 如果存在前缀和为 prefixSum - k 的情况,说明存在子数组的和为 k
                count += prefixSumCount[prefixSum - k]; // 更新计数
            }
            prefixSumCount[prefixSum]++; // 更新当前前缀和出现的次数
        }
    
        return count;
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/2301_77144243/article/details/134416202
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