• GPT 学习法:恐怖算力 + 精确算法,实现复杂文献轻松的完美理解、在庞大的不确性中找到确定性


    复杂文献 - 恐怖算力 + 精确算法,复杂文献轻松的完美理解

    GPT 理解法 - 举例子、归纳、逻辑链推导本质、图示、概念放大器
    • 举例子:列出搞不懂的话给GPT,请举一个例子,让小学生也能看懂

    • 推导本质:概念的性质是xxx,为什么xxx?…所以要怎样?

      凡事要问5个why、5个so,你才能把长逻辑和本质搞明白,不然就没学到很多隐性的内容。

    • 归纳:根据关键字归纳这段话,并列出关键字数量,和各个关键字之间的关联

    • 概念放大器:通俗的解释这个概念,但解释的句子要包含概念中的字。

      如分数:把数分开,同时用到了概念的分、数。

    • 产生背景:是为了解决什么具体的问题提出的?记得是具体问题!

    实战案例:学习高精尖概念

    问题:

    我不知道 【BiFormer双向金字塔形成器: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构】是什么,请你按照以下方式解释:
    
    1.请举一个例子,让小学生也能看懂
    
    2.概念的性质是什么?是什么导致这个性质?
    
    3.归纳
    
    4.概念重组:通俗的解释这个概念,但解释的句子要包含概念中的字。
    
    如分数:把数分开,同时用到了概念的分、数。
    
    现在你把概念【双向金字塔形成器】的定义,由这些词组合起来重新定义
    
    5. BiFormer是为了解决什么类别的问题提出的?又是为了解决什么具体问题提出的?
    
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    回答:

    回答第 5 问:

    具体问题:

    我的评价:牛哇牛哇、可以可以、厉害厉害、佩服佩服。

    这些精确理解,都不用我找各种资料和动脑了,懒人必备神器。

    GPT 分析法 - 结构化、二分、矩阵、公式、要素、过程

    知识点结构化:使用 GPT 提取关键字 + 结构化分类和分层,画思维导图

    解题思路结构化:使用 GPT 提取解题思路 + 结构化分类和分层,画思维导图

    题目内部结构化:使用 GPT 提取题目条件 + 结构化分类和分层,画思维导图

    用结构化思维去处理知识,是思维导图的低级用法(方便记忆和理解);用结构化思维去处理思维,才是思维导图的高级用法(方便推理和完备)!

     
    过程法:按照事情发展的时间、流程、程序,对信息进行逐一的分类。

    要素法:把一个整体分成不同的构成部分,可以是从上到下,从外到内,从整体到局部。

    二分法:分成A和非A两个部分。

    公式法:按照公式设计的要素去分类,销售额=单价×数量。

     
    五感七识:我看到什么?我听到什么?我能闻到什么气味?我可以尝到什么味道?我的身体、皮肤、手部感觉到什么?我想到什么?我的心情如何?

    按照某种流程串起来:作文《我的妈妈》

    收拾衣服的时候,我从妈妈的大衣上,捡起一根头发,灰白灰白的,失去了光泽(视觉);摸起来有些粗糙,似乎还带着妈妈的体温(触觉);放在鼻子边,还可以闻到一股厨房的味道(嗅觉);我心里感到酸酸的,想起有时候对妈妈不好,对妈妈感到深深的惭愧(情感);妈妈给我的爱是天底下最好的爱,不管岁月蹉跎,哪怕她白发苍苍,从来没有改变(思维)。

    做复杂题:恐怖算力 + 精确算法,在庞大的不确性中找到确定性

    思维追踪:改错题,要清晰自己不是错在某题,而是某题的第 n 步
    • 写下自己的思路,逐行对比自己的思路和作者的思路
    模式识别:从步骤中寻找特征 or 点亮一个点

    以解决具体题目的倒推形式:

      1. 修订思路:当你遇到做不出来的题目,给GPT写出你的思路,再给他正确解法的思路,让GPT对比你们的思路差异,修订你的思路,精细到你和正确解法的第n个步骤不同开始。
      1. 模式识别:此问题之所以能用此步骤(方法),是因为什么特征?
      1. 多题一解:此步骤(方法)的常见使用场景是什么?
      1. 多题一解:为什么这些场景都可以用此步骤(方法),共同特征是什么?
    实战案例:做LeetCode上的算法题

    问题2:题目【19. 删除链表的倒数第 N 个结点】这种解法叫什么名字,遇到什么题目才会用这种解法?

    GPT3.5 回答:

    这种方法通常被称为"双指针"或"快慢指针"算法。

    当我们需要同时追踪链表的多个节点或者需要根据不同速度移动的节点之间的关系时,双指针算法是一种非常有效的解决方法。如合并两个有序链表、删除链表的倒数第 N 个节点、链表中的环检测、链表的中间节点。

     

    问题4:删除链表的倒数第 N 个节点、链表中的环检测、链表的中间节点,有什么共同特征,导致可以都用快慢指针?

    GPT3.5 回答:
    这三个问题之所以可以使用快慢指针算法,是因为它们都涉及到了链表中节点之间的相对位置或者距离的问题

    通过让快慢指针以不同的速度移动,我们可以在一次遍历中解决这些问题,而不需要额外的空间和遍历。

    我的评价是真牛,他相当于给了你一个【举一反三的思路】,这个思路你自己想要花好久,懒人刷题必备神器。

    结构化:打开思路 or 推一步

    结构化思维包括两个核心要素。第一个是层级,第二个是分类。

    把问题里面的实体分类,如人一类、车一类,再详细写每个类别的问题

    层级,分类。人是一类,车是一类,路是一类,环境是一类,这是框架。再从框架到细节,细节的话。

    分析问题:

    • 问题涉及所有类别有哪些?(注意,AI分析可能不全面)
    • 每个类别的可能问题,导致不能满足题目要求?(分析全面因素后,再细分各种可能)
    知识点结构化

    如果有知识点,做知识点结构化

    解题策略结构化

    如果题中有新知识(解题策略),做解题思路结构化。

    比如数学、算法题目,只会书本上的知识点是做不了题目的。

    题目内部结构化

    题目要求复杂:当题目要求涉及多个方面、多个条件或多个步骤时,通过题目内部结构化可以将问题分解为更小的子问题或关键要素,从而更好地理解题目要求。

    题目逻辑复杂:当题目的逻辑关系较为复杂,需要明确每个条件之间的关联和影响时,题目内部结构化可以帮助捕捉关键的逻辑关系,确保理解题目的要求和条件。

    理解题目关键点:当题目存在一些关键点或关键词,需要准确理解和把握时,通过题目内部结构化可以将这些关键点进行标注和分析,以确保不会遗漏或误解题目的关键要素。

    解决复杂问题:当面对一个复杂问题时,题目内部结构化可以帮助将问题分解为更小的子问题,逐步解决,以确保解决方案的全面性和准确性。

    逻辑链:一眼看透本质 or 推俩步 or 批判性思维-本来如此到为什么

    第一眼看到的一定是表象、手段,不断推才能换取本质、目的

    • 5why:为什么xxxx? …为什么xxx?..为什么xxxx?.. 为什么xxxx?.. 为什么xxxx?
    • 5so:所以呢?…所以呢?…所以呢?…所以呢?…所以呢?
    正推倒推结合:化繁为简 or 推一步
    全流程优化
    三策思考框架 - 思考汇报框架
    关联性学习法
    实战案例:产生大量发散的思路

    倒逼效率:一个人只有在一个高风险环境中,才能保持狼性

    创业是不确定的,经商是不确定的,投资是不确定的,但这些都是赚大钱的路径,但都是不确定的,需要你有极高的战略眼光和过人的胆识。你要从这些不确定性的事情中寻找确定性,才能成为一个顶尖的人。

    而有的人,喜欢直接去当公务员、直接去事业单位、直接去当一个中小学老师,然后指望着一边做一个确定性的工作,一边找机会做做副业。本质上就是想从确定性的事情中追求一些不确定性,以给自己带来额外的收入。

    虽然想的很好,也可能确实能赚到一点外快——但是这种从确定性中寻找不确定性的思维方式,本质上是过度缺乏安全感的思维方式,就是保底思维,就是想两头占,既想稳定,又想有机会捞大钱。

    确定性的事情,本质上是学不到东西的,本质就是低效率的重复和浪费时间。在这样的情况下,你的信息摄入效率就是低的,你对商业就是没有感觉的,你就是一个为了安全感而不断妥协的人。

    而这样的生活状态,总结出来的东西,必然是错误的。因为你的信息摄入效率太低了。

    一个人只有在一个高风险环境中,才能保持狼性、保持高效率的决策、保持足够的敏锐、保持信息摄入的高密度,然后你才能保持足够高强度和高质量的信息输入,你总结出来的东西才能是真知灼见。

    最大的问题在于,当一个人为了所谓的安全感而做决策的时候——一定是错误的决策。因为他的决策不具有格局和长远眼光,一切都是为了短期利益。

    学校一年,社会一天。你在学校里一年所感受到的变化,其实也就是社会上一天的变化而已。你在学校里4年谈了一个恋爱,可能你到了社会上,一天就能相亲4个人。

    打工一年,创业一天。你在职场上一年所感受到的东西,其实创业的老板一天就能感受完了。

    你们的商业效率完全是不一样的。等你在职场里打工感受到一个东西再去做的时候,其实你就已经是接力赛的最后一棒了。你不亏谁亏呢?

    人要在不确定性中追求确定性,而不是在确定性中追求不确定性。

    从不确定性中寻找确定性,这种行为,本质上是市场行为,这种人,本质上是有责任感有担当有水平的人,这样的人成功了,不管是对于他自己还是对社会,都是总体增益的。

    而喜欢从确定性中寻找不确定性,这种行为,本质上是贪污腐败行为,这种人,本质上是想着钱多活少离家近、然后能找机会捞点钱的人。这样的人成功了,无论对于他自己的人格还是对于社会总体来说,都没有正面效应。

    想从确定性中寻找不确定性的思维方式——会从根本上限制一个人、乃至一个国家的格局和发展。

    所以,我必须给你安利:我对成就目标定向理论(装逼)的研究与探索

    我先定下我是谁,稍后万物向此奔袭,我就会每日精进且不拘一格。

    最核心的是,定的都是高逼格内容,比如AI前沿技术、AI项目,就是那种看名字就觉得【厉害厉害、可以可以、佩服佩服】的内容。

    • 纯数学虽然也很牛,但说实话,性价比没AI、算法高
    • AI算法属于高逼格,又好玩,又好学的内容
    • 反正得是你自己觉得很酷、别人看了也觉得牛逼的内容

    虽然自己不懂,但愿意花钱和一天时间去探索,慢慢慢慢,装着装着就会了。

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