④【数据查询】MySQL查询语句，拿来即用。

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④【数据查询】MySQL查询语句，拿来即用。

1. 语法编写顺序 以及 执行顺序

DQL - 语法(编写顺序)：

• SELECT
  	字段列表
  FROM
  	表名列表
  WHERE
  	条件列表
  GROUP BY
   	分组字段列表
  HAVING
  	分组后条件列表
  ORDER BY
  	排序字段列表 排序规则
  LIMIT
  	分页参数
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执行顺序：

• FROM
  	表名列表
  WHERE
  	条件列表
  GROUP BY
   	分组字段列表
  HAVING
  	分组后条件列表
  SELECT
  	字段列表
  ORDER BY
  	排序字段列表 排序规则
  LIMIT
  	分页参数
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• 查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示

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2. 基本查询

DQL - 基本查询：

• 基本查询：

• • ①查询多个字段

  • SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
    1

  • SELECT * FROM 表名;
    1

  • ②设置别名

  • SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]... FROM 表名;
    1

  • ③去除重复记录（DISTINCT关键字）

  • SELECT DISTINCT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
    1

  • SELECT DISTINCT * FROM 表名;
    1

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3. 条件查询

DQL - 条件查询：

• • ①根据条件查询字段

  • SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件;
    1

• 条件：

• • ①比较运算符：
  • >：大于
  • >=：大于等于
  • <：小于
  • <=：小于等于
  • =：等于
  • <>或!=：不等于
  • BETWEEN...AND...：在某个范围以内（含最小、最大值）
  • IN(...)：IN(…)括号内列表中的值，多选一
  • LIKE '占位符'：模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
  • IS NULL：是NULL
  • ②逻辑运算符：
  • AND或&&：并且（多个条件同时成立）
  • OR或||：或者（多个条件任意一个成立）
  • NOT或!：非，不是

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4. 聚合函数

聚合函数：

• count()：统计数量

• max()：求最大值

• min()：求最小值

• avg()：求平均值

• sum()：求和

• 注意：null值不参与所有聚合函数的运算。

• 使用聚合函数查询：

• • SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
    1

  • • -- 演示：
      -- 员工表，表名:emp
      
      -- 统计emp员工表的员工数量
      SELECT COUNT(*) FROM emp;
      
      -- 统计员工的平均年龄，字段age表示年龄
      SELECT AVG(age) FROM emp;
      
      -- 统计员工的最大年龄
      SELECT MAX(age) FROM emp;
      
      -- 统计员工的最小年龄
      SELECT MIN(age) FROM emp;
      
      -- 统计广东地区员工的年龄之和
      -- 地区字段：workaddress
      SELECT SUM(age) FROM emp WHERE workaddress = '广东';
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5. 分组查询

DQL - 分组查询：

• • 分组查询数据：

  • SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
    1

  • WHERE 与 HAVING 区别：

  • • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where的条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
    • 判断条件不同：where不能使用聚合函数进行操作，而having可以

  • -- 演示
    
    -- 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
    -- 性别字段：sex
    SELECT sex,COUNT(*) 
    FROM emp 
    GROUP BY sex;
    
    -- 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
    -- 性别字段：sex;年龄字段：age
    SELECT sex,AVG(age) 
    FROM emp 
    GROUP BY sex;
    
    -- 查询年龄小于45岁的员工，根据工作地址分组，获取员工数量大于3的工作地址
    SELECT workaddress,COUNT(*) 
    WHERE age < 45
    GROUP BY workaddress
    HAVING COUNT(*) > 3;
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6. 排序查询

DQL - 排序查询：

• • 查询并排序

  • SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序规则1,字段2 排序规则2;
    1

  • 排序规则：

  • ASC —— 升序（默认值）

  • DESC —— 降序

  • 若不指定排序规则，默认按照升序排序。

  • 如果指定了多个排序字段，排序的数据只有当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

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7. 分页查询

DQL - 分页查询：

• • 对查询进行分页：

  • SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;
    1

  • 注意：

  • • ①起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示的查询记录数
    • ②分页查询在不同的数据库中实现方式不同，MySQL是LIMIT
    • ③如果查询的是第一页数据，可以省略起始索引，直接LIMIT 10

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