单个数组讨论子序列 ⇒ dp[i] -- 以nums[i]为结尾的所有子序列中, 回文子序列的最长长度. 然后讨论 最后一个位置的归属情况
但 又要满足 回文结构 ⇒ 二维dp ⇒ dp[i][j] -- 区间[i, j]内, 回文子序列的最长长度
遍历顺序

初始化

都初始化为 0 ⇒ 不做初始化
返回值 – 返回 dp[0][n-1]
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s)
{
int n = s.size();
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));
for(int i = n-1; i >= 0; i--)
{
for(int j = i; j < n; j++)
{
if(s[i] == s[j])
{
if(i == j) dp[i][j] = 1;
else if(i+1 == j) dp[i][j] = 2;
else dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
}
else
{
dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
}
}
}
return dp[0][n-1];
}
};

单个数组讨论子序列 ⇒ dp[i] -- 使以 nums[i] 结尾的区间内的字符串成为回文子串的最少插入次数. 然后讨论 最后一个位置的归属情况
但 又要满足 回文结构 ⇒ 二维dp ⇒ dp[i][j] -- 使区间[i, j]内的字符串成为回文子序列的最少插入次数
转态转移方程 : 先对区间 [i, j]的字符串进行分析

遍历顺序

初始化 – 都初始化为 0
返回结果 – 返回 dp[0][n-1]
class Solution {
public:
int minInsertions(string s)
{
int n = s.size();
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));
for(int i = n-1; i >= 0; i--)
{
for(int j = i; j < n; j++)
{
if(s[i] == s[j])
{
if(i == j) dp[i][j] = 0;
else if(i+1 == j) dp[i][j] = 0;
else dp[i][j] = dp[i+1][j-1];
}
else
{
dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1;
}
}
}
return dp[0][n-1];
}
};

给你的机会要牢牢把握住, 捏在手心里, 不要让你在意的人难过 !
机会都是留给有准备的人 ! — — 雨 子