上一篇文章中，我们解释了像素是计算机视觉任务中的原材料，很多图像处理任务以像素局部性为基础，在不同尺度下完成图像特征的提取，小则为图像细节，大则为图像轮廓。
现在继续看一种十分简洁但很高效的图像表示——灰度图，，灰度图是一种只包含亮度信息而不包含颜色信息的图像。
在灰度图中，每个像素的亮度通过一个灰度级别来表示，通常用整数值表示，范围从0（黑色）到 255（白色）。
这里解释一下为什么是 0 - 255。因为图像在计算机中存储时，存储的都是一些数据。在计算机的基本数据类型中，一般长度最小的数据类型为 char 或 Byte，也就是占 1 个字节 8 个 bits 的数据类型。
而无符号 char 类型可以表示的数据范围刚好就在 0 - 255 之间， 0 - 255 个不同等级的灰度基本可以很好的表示丰富的图像细节。
使用灰度图会有很多好处，比如：
简化处理： 灰度图只包含亮度信息，相比彩色图像更加简单，因此在图像处理任务中更容易处理。
这对于一些基础任务，如边缘检测和轮廓分析，非常有利；在后续的章节中，便会使用灰度图做图像的分割，主要便是由于灰度图对于轮廓的表现更友好。
减小存储和传输成本： 灰度图像的存储空间远远小于彩色图像，因为每个像素只需要一个灰度级别的值，无论是图像传输还是存储，灰度图都具有明显的优势。
强调结构和纹理&