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  • 最短路:leetcode1334. 阈值距离内邻居最少的城市


    1334. 阈值距离内邻居最少的城市

    有 n 个城市,按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges,其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边,距离阈值是一个整数 distanceThreshold。

    返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市,则返回编号最大的城市。

    注意,连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

    使用floyd求出每个顶点到其他顶点的最短路。然后根据题目意思遍历即可。

    【最短路径问题笔记】Floyd算法求多源最短路径问题_解决所有点对最短路径问题(多源最短路径问题)的floyd算法的空间复杂度为____。-CSDN博客

    1. class Solution {
    2. public:
    3. int findTheCity(int n, vectorint>>& edges, int distanceThreshold) {
    4. vectorint>>w(n,vector<int>(n,INT_MAX/2));
    5. for(auto &e:edges){
    6. int x = e[0],y=e[1],wt=e[2];
    7. w[x][y]=w[y][x]=wt;
    8. }
    9. auto f=move(w);
    10. for(int k = 0;k
    11. for(int i = 0;i < n;i++){
    12. for(int j = 0;j
    13. f[i][j]=min(f[i][j],f[i][k]+f[k][j]);
    14. }
    15. }
    16. }
    17. int ans=0;
    18. int min_cnt=n;
    19. for(int i=0;i
    20. int cnt=0;
    21. for(int j=0;j
    22. if(j!=i&&f[i][j]<=distanceThreshold){
    23. cnt++;
    24. }
    25. }
    26. if(cnt<=min_cnt){
    27. min_cnt=cnt;
    28. ans=i;
    29. }
    30. }
    31. return ans;
    32. }
    33. };

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_52043808/article/details/134396693
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