最长连续序列（哈希解）

128. 最长连续序列 - 力扣（LeetCode）

问题描述

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

样例输入

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是

[1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109

题解

如何判断连续序列

假如x是一个连续序列的起点，那么如果这个连续序列存在于nums中，那么只需要判断x,x+1,x+2,x+3,...,x+n都是否存在于nums中即可，如果这些数字都存在于nums中，那么n+1就是我们返回的结果

判断一个数是否存在于nums中，显然我们可以使用一个哈希表存储nums中的数，因为在哈希表中判断一个数是否存在的时间复杂度为O（1）

因此由上述思路，我们可以得到一个解法，枚举nums中每一个数x，判断x之后的x+1,x+2,x+3,...,x+n是否在哈希表中，最后返回结果即可。

但是还有一个问题是，如何判断我们遍历nums时枚举的数x是一个序列的起点呢？

判断枚举的数x是否是一个序列的起点

我们知道，如果一个数是nums中一个连续序列的起点数字，那么x-1，必然不存在于nums中，而我们已经使用了一个哈希表来存储nums中的所有数，因此我们只需要在枚举的时候判断x-1是否存在于哈希表中即可，如果x-1存在于哈希表中，那么该数就不是nums中连续序列的起点，跳过即可，否则就判断其后的数字是否存在，并返回结果

代码整体思路

故代码整体思路为：

• 使用一个set存储nums中的所有数（使用set可以去重）
• 遍历nums，判断nums[i]-1是否存在于set中
  • 如果num[i]-1存在与set中，说明nums[i]不是一个连续序列的起点，跳过
  • 否则说明num[i]是我们要找的某一个连续序列的起点，接下来判断nums[i]的每一个数是否存在于set中，也就是判断一个连续序列是否存在，并记录连续序列的长度
• 更新最大连续序列的长度（因为每次找到的连续序列长度不一定是最大的，需要判断）

代码

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> ms;
        //去重
        for(int num:nums)
            ms.insert(num);
        int res=0;
        for(int i=0;isize();i++)
        {
            //说明当前元素是一个连续序列的起始位置
            if(!ms.count(nums[i]-1))
            {
                int curNum=nums[i];
                int curSeq=1;//记录当前序列长度
                while(ms.count(curNum+1))//判断连续序列是否存在
                {
                    curNum++;
                    curSeq++;
                }
                res=max(res,curSeq);//更新最长序列长度
            }
        }
        return res;
    }
};