赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理
图像处理是将数字图像传感器获得的图像进行数字处理、改进与分析的人工智能和计算机科学领域。它涉及到许多复杂的算法，用于处理和分析图像，从而提取和识别出其中包含的有用信息。下面是一些常见的图像处理算法：
1. 傅里叶变换（Fourier Transform）：用于将时域图像转换为频域图像。它常用于图像滤波、噪音去除、图像压缩等方面。
2. 滤波器（Filter）：滤波器用于调整图像的频率响应，滤除特定频率的噪声或者增强感兴趣的频率成分。它可以是低通、高通、带通、带阻滤波器等。
3. 直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化用于增强图像的对比度和亮度，通过调整像素强度值的分布从而使图像更加清晰和易于处理。
4. 边缘检测（Edge Detection）：边缘检测算法用于在图像中查找像素亮度变化较大的区域，从而提取出物体的边界。
5. 分割（Segmentation）：图像分割指的是将图像中的像素按照其特定属性或区域进行划分的过程，包括基于区域、基于边缘、基于阈值等方法。
6. 特征提取（Feature Extraction）：特征提取是从图像中提取有用信息的过程，例如：形状、纹理、颜色、大小和方向等。这些特征通常用于图像分类、识别和检测等任务。