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  • OpenCV压缩保存图像


    imwrite

    1.JPG格式图片是自带压缩的

    IMWRITE_JPEG_QUALITY 

    For JPEG, it can be a quality from 0 to 100 (the higher is the better). Default value is 95.

    IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE 

    Python: cv.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE

    Enable JPEG features, 0 or 1, default is False.

    IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE 

    Python: cv.IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE

    Enable JPEG features, 0 or 1, default is False.

    IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL 

    Python: cv.IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL

    JPEG restart interval, 0 - 65535, default is 0 - no restart.

    IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY 

    Python: cv.IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY

    Separate luma quality level, 0 - 100, default is -1 - don't use.

    IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY 

    Python: cv.IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY

    Separate chroma quality level, 0 - 100, default is -1 - don't use.

    IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR 

    Python: cv.IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR

    For JPEG, set sampling factor. See cv::ImwriteJPEGSamplingFactorParams.

    2.bmp格式图片是不带任何压缩

    3.PNG格式保存图像的质量是最接近原本质量的,但保存写入的速度是最慢的。

    IMWRITE_PNG_COMPRESSION 

    For PNG, it can be the compression level from 0 to 9. A higher value means a smaller size and longer compression time. If specified, strategy is changed to IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT (Z_DEFAULT_STRATEGY). Default value is 1 (best speed setting).

    IMWRITE_PNG_STRATEGY 

    One of cv::ImwritePNGFlags, default is IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE.

    IMWRITE_PNG_BILEVEL 

    Binary level PNG, 0 or 1, default is 0.

    1. double t1 = (double)getTickCount();
    2. double t2 = 0;
    3. std::vector<int> params;
    4. params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    5. params.push_back(10);
    6. //params.push_back(50);
    7. //params.push_back(100);
    8. cv::imwrite("C:\\test.jpg", image, params);
    9. t2 = ((double)getTickCount() - t1) / getTickFrequency();
    10. cout << "time:" << t2 << endl;

    测试结果:

    原图大小39.1 MB
    quality 10:保存图像大小228K
    quality 50:保存图像大小342K
    quality 100:保存图像大小6.65M

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/liyuqian199695/article/details/134391990
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