Python是一种流行的编程语言，它有许多优点，如简洁、易读、灵活和功能强大。Python也是一种常用的后端开发语言，它可以用来构建各种类型的网站和应用程序。Python有许多后端框架，可以帮助开发者快速地开发和部署后端服务。本文将介绍一些常见的Python后端框架，以及它们的特点和优势。
Django是一个全功能的Python后端框架，它遵循MVC（模型-视图-控制器）模式，提供了一个完整的解决方案，包括数据库、模板、路由、表单、用户认证、权限管理、缓存、信号等。Django的目标是让开发者能够用一套简单而一致的API来创建复杂的网站和应用程序。Django也有一个强大的社区，提供了许多第三方插件和文档，可以扩展Django的功能和适应不同的需求。Django适合开发大型、高性能、安全的网站和应用程序，如Instagram、Pinterest、The Washington Post等。
Flask是一个轻量级的Python后端框架，它遵循WSGI（Web Server Gateway Interface）标准，提供了一个最基本的核心功能，如路由、请求和响应处理、错误处理等。Flask的特点是简单、灵活和可扩展，它允许开发者自由地选择和组合不同的组件，如数据库、模板引擎、认证系统等，来构建自己想要的后端服务。Flask也有一个活跃的社区，提供了许多扩展和文档，可以增加Flask的功能和易用性。Flask适合开发小型、快速、原型的网站和应用程序，如Netflix、LinkedIn、Reddit等。
FastAPI是一个新兴的Python后端框架，它基于ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）标准，提供了一个高性能、异步、现代的解决方案，包括数据验证、文档生成、依赖注入等。FastAPI的特点是快速、简洁和优雅，它利用了Python 3.6+的新特性，如类型提示和async/await语法，来创建清晰和健壮的后端服务。FastAPI也有一个友好的社区，提供了许多教程和示例，可以帮助开发者学习和使用FastAPI。FastAPI适合开发高并发、实时、微服务的网站和应用程序，如Uber、Netflix、Microsoft等。
基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。
Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。
构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。
Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。
基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。
基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。
轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。
Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便