• 如何用python生成动态随机验证码图片


    相信大部分小伙伴在登录注册页面都看到过这样的验证码图片:

    今天就带大家用实现一波这种验证码图片的生成,这在Django开发中可以拿来即用~ 

    1. 首先导入必要的库:

    1. import random
    2. from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
    3. import os

    验证码图片是需要画的,因此必须要使用python中画图工具,这里使用pillow,pip install pillow即可,然后在项目代码中导入PIL即可,注意,一定是PIL而不是pillow!如果你import pillow会报错。

    2. 为了增加代码的可移植性,需要将字体文件的路径写成自动获取的绝对路径:

    1. cur_filename = os.path.basename(os.path.abspath(__file__))
    2. font_path = os.path.abspath(__file__).strip(cur_filename)
    3. ttf_path = os.path.join(font_path, 'Monaco.ttf')

    3. 由于验证码图片中的字体多种多样,需要额外下载需要的字体文件,我这里使用的是Monaco.ttf,下载地址http://d.xiazaiziti.com/en_fonts/fonts/m/Monaco.ttf

    下载完成后,将字体文件放在代码目录同一级即可。

    4. 用PIL画验证码图片

    1. # 这里生成5个验证码元素:char_length=5
    2. def check_code(width=120, height=30, char_length=5, font_file=ttf_path, font_size=28):
    3. code = []
    4. img = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
    5. draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')
    6. def rndChar():
    7. """
    8. 生成随机字母
    9. :return:
    10. """
    11. # 如果想生成数字验证码用这一行
    12. # return str(random.randint(0, 9))
    13. # 生成字母验证码
    14. return chr(random.randint(65, 90))
    15. def rndColor():
    16. """
    17. 生成随机颜色
    18. :return:
    19. """
    20. # 可以根据自己的需求改颜色
    21. return (random.randint(0, 255), random.randint(10, 255), random.randint(64, 255))
    22. # 写文字
    23. font = ImageFont.truetype(font_file, font_size)
    24. for i in range(char_length):
    25. char = rndChar()
    26. code.append(char)
    27. h = random.randint(0, 4)
    28. # 将画布char_length等分,第一个字在第一等分:乘以0,第二个字在第二等分:乘以1……
    29. draw.text([i * width / char_length, h], char, font=font, fill=rndColor())
    30. # 写干扰点
    31. for i in range(40):
    32. draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=rndColor())
    33. # 写干扰圆圈
    34. for i in range(40):
    35. draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=rndColor())
    36. x = random.randint(0, width)
    37. y = random.randint(0, height)
    38. # PIL中draw.arc()方法是用来绘制圆弧的,圆弧所在正切矩形左上角坐标为(x, y)和右下角坐标为(x+4, y+4),圆弧起始角度为0,终止角度为90度
    39. draw.arc((x, y, x + 4, y + 4), 0, 90, fill=rndColor())
    40. # 画干扰线
    41. for i in range(5):
    42. x1 = random.randint(0, width)
    43. y1 = random.randint(0, height)
    44. x2 = random.randint(0, width)
    45. y2 = random.randint(0, height)
    46. # draw.line用来绘制直线,(x1, y1)是线起始点坐标,终止点坐标为(x2, y2)
    47. draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=rndColor())
    48. img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
    49. # img是图片,code是图片中元素的值,在web开发中可以用来校验用户输入的值是否等于验证码图片中的值
    50. return img, ''.join(code)

    我们来验证一下:

    1. if __name__ == '__main__':
    2. import os
    3. print(os.getcwd())
    4. img, _ = check_code()
    5. with open('test.png', 'wb') as f:
    6. img.save(f, format='png')

    在当前路径下会生成一张图片,名为test.png:

     

    大功告成!小伙伴们快来试一试吧~

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_36583400/article/details/134334910