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  • 使用深度神经网络预测股票价格


    该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期,即使用 Alpha Vantage API 和称为长短期记忆 (LSTM) 的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。通过完成这个项目,您将学习机器学习/深度学习的关键概念,并为股票市场构建功能齐全的预测模型,所有这些都在一个 Python 文件中。

    1. #@title Load Python libraries
    2. ! pip install alpha_vantage -q
    3. # pip install numpy
    4. import numpy as np
    5. # pip install torch
    6. import torch
    7. import torch.nn as nn
    8. import torch.nn.functional as F
    9. import torch.optim as optim
    10. from torch.utils.data import Dataset
    11. from torch.utils.data import DataLoader
    12. # pip install matplotlib
    13. import matplotlib.pyplot as plt
    14. from matplotlib.pyplot import figure
    15. # pip install alpha_vantage
    16. from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
    17. print("All libraries loaded")

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41929396/article/details/134307006
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